Как собрать и разгруппировать семантическое ядро: полная инструкция
Содержание:
Что такое кластеризация семантического ядра
Кластеризацией семантического ядра называется распределение общего числа запросов на группы в соответствии с определёнными принципами. Представьте огромный склад с бытовой химией, где находится абсолютно всё: средства для ухода за телом, принадлежности для уборки, стирки, так же химические средства по борьбе с различными насекомыми.
Чтобы ориентироваться во всём этом и оперативно находится нужный товар, необходимо их рассортировать по назначению, ценовой категории, объёму, качеству и т.д. Так же и семантикой. Когда происходит сбор ключевых запросов, туда входит всё: коммерческие, информационные запросы, так же фразы, отдельные слова, и даже запросы с ошибками, в общем всё, чем когда-либо интересовался пользователь.

Человеческий мозг постоянно генерирует всё новые и новые запросы и фразы и в связи с этим семантическое ядро постоянно пополняется новыми «ключами» и сортируется в соответствии со спецификой. Пользователь, сам того не подозревая, когда ищет в интернете запрос информационного характера, может стать потенциальным клиентом, если правильно выстроить структуру запроса и сделать посадочные страницы, так же интересный сайт.
Этапы работы с семантическим ядром
Теперь когда мы знаем, что такое семядро и для чего оно нужно, а также знакомы с основными классификациями запросов, давайте вкратце разберём основные этапы работы с ядром.
Сбор семантики
Подробные способы сбора семантики будут даны в части «», здесь же мы остановимся на основных моментах.
На этом этапе вы должны найти и выписать общие запросы (их ещё называют маркерными), которые характеризуют деятельность вашего бизнеса: как общие направления, так и отдельные услуги и товары.
Например, вы продаёте мотоциклы определённой компании. Вашими маркерными запросами могут являться «мотоциклы», «мотоциклы + бренд» , «как выбрать мотоцикл», «запчасти для мотоцикла + бренд», «как ухаживать за мотоциклом», «классические/спортивные/круизёры и другие типы мотоциклов», «ремонт мотоциклов + бренд» и т.д. То есть в зависимости от оказываемых услуг или имеющихся товаров выбираются соответствующие маркеры.
После определения маркерных запросов проверяйте собранные ключевые слова в основных сервисах статистики запросов: Яндекс.Вордстат или Google Ads Планировщик ключевых слов. В них вы найдёте как частотность запросов, так и варианты других ключевых слов по вашей тематике. Собирайте всё, что как-то связано с вашим бизнесом.
Принципиальная разница между обозначенными сервисами заключается в следующем:
- Статистика в каждом актуальна только для родной поисковой системы. То есть если запрос «юридические услуги» смотреть в Вордстате, то показов будет более 100 000 именно в Яндекс. В Планировщике ключевых слов значения соответственно будут отличаться в Google.
- Плюс Вордстата в том, что он показывает точное значение показов запроса. Если у вас новый аккаунт в Google Ads, вместо точных значений запроса вы получите диапазоны типа 10–100, 100–1000 и т.д.
- Плюс Планировщика ключевых слов в том, что он даёт множество вариантов ключей сразу, чтобы учесть все варианты запросов для вашего сайта в продвижении и рекламе.
Если денег на платные инструменты нет, советуем использовать сразу 2 сервиса при сборе семантики. Но всё же рекомендуем купить Key Collector. Его основная задача — это автоматический сбор (парсинг) ключевых слов не только с Вордстата и Планировщика, но и с других сервисов и баз. Это не реклама данного инструмента, но уточним, что, кроме парсинга, сервис удобен для чистки и кластеризации ядра. Для многих SEO-специалистов Key Collector как швейцарский нож.
Интерфейс KeyCollector
Очистка
Когда все варианты запросов пользователей собраны в одной таблице, наступает время чистки от лишнего.
Лишними являются запросы, которые:
- слишком общие,
- не относятся к деятельности вашего сайта,
- не подходят по географии,
- включают в себя неактуальные цифры и даты,
- имеют брендовые составляющие конкурентов,
- состоят из 8 слов и более,
- затруднительно использовать на одной странице.
В качестве примера приведём подобранные ключи для одной из компаний, которая занимается продажей электрических каминов в Санкт-Петербурге:
Кластеризация и выбор страниц
Кластеризация — это группировка запросов по общности их смысловых значений в иерархическом порядке. То есть в одном кластере, или группе, должны быть запросы, описывающие одну сущность в глазах пользователя и поисковой системы. Делается это либо вручную, либо с помощью специальных сервисов.
Вернёмся к нашим каминам и возьмём следующие запросы:
- камин электрический с эффектом пламени;
- камины электрические с эффектом живого пламени;
- камины электрические фото;
- купить камин электрический;
- камин электрический купить в спб;
- угловой камин электрический;
- угловые камины электрические купить.
Первые два запроса можно объединить в один кластер и продвигать на одной странице. 3-й предполагает галерею или каталог, 4 и 5-й маркерные и достаточно общие, поэтому для них подойдёт главная страница или каталог. 6 и 7-й описывают категорию электрокаминов и под них стоит создать отдельную страницу на сайте.
Это пример ручной кластеризации, но мы указали, что запросы должны описывать одну сущность и в глазах пользователя, и поисковика. И вот тут начинаются проблемы, потому что часто можно столкнуться с тем, что схожие на первый взгляд запросы формируют разную поисковую выдачу. Чтобы избежать таких ошибок, используются специальные сервисы кластеризации, которые сравнивают выдачу и группируют кластеры.
Мониторинг
Важно не просто собрать ключевые слова и использовать их в создании контента для сайта, но и отслеживать рост позиций и трафика по этим запросам. О том, как это делать и какие сервисы можно использовать, читайте в нашей статье про проверку позиций

Особенности ядра для Интернет-магазина
Примечание: Уникальные запросы — это фразы, которые вбивали в строку поиска всего 1 раз. Статистики по ним нету, так как в предыдущие и последующие месяцы их частотность равна нулю. Обычно, это длинные и конкретные запросы.
Что делать в таком случае? Многие рекомендуют собирать огромное семантическое ядро с десятками тысяч низкочастотников. Сложность заключается в том, что работать с такой семантикой крайне сложно. Мы предлагаем немного иной подход.
В ядре необходимо отразить дерево всех основных ключевых запросов с частотностью до 5-10 показов. А вместо очень низкочастотных запросов просто выписать слова, которые необходимо упомянуть в тексте и тэгах. Огромное количество низкочастотников формируется из достаточно небольшого количества слов.
Таким образом, Вы сможете упомянуть в описании товара большинство слов, которые формируют низкочастотные запросы. При этом, ядро будет наглядным и структурированным. Выглядеть это может таким образом:

Группы ключевых слов
Все ключевые слова семантического ядра можно разделить на группы. Классифицировать можно по частотности, геозависимости и коммерческим показателям. Давайте рассмотрим каждый вариант.
Частота ключевых слов
Частотностью ключевых слов называют количество поисковых запросов, связанных с каким-то конкретным ключом. Этот фактор определяет как много людей (и как часто) ищут что-то, используя те или иные словосочетания. Различают следующие кластеры:
- Высокочастотные запросы (ВЧ) – наиболее популярные ключевые слова в поисковых системах.
- Среднечастотные (СЧ) – менее популярные ключевики. Что-то вроде золотой середины.
- Низкочастотные (НЧ) – ключевые слова, с которыми обращаются в поисковик не так уж часто.
- Микронизкочастотные (МНЧ) – когда запросов почти нет, раз-два и обчелся.

Продвижение по каждому из кластеров может сильно отличаться. Причем не только по сложности. Если вы хотите узнать, как отличить ВЧ запрос от СЧ, или наоборот, то я предлагаю вам присмотреться к одному из самых распространенных вариантов в Рунете:
- ВЧ – от 10 000 запросов в месяц;
- СЧ – от 1 000 до 10 000;
- НЧ – от 100 до 1 000;
- МНЧ – менее 100.
Не могу утверждать, что это абсолютная истина. Многие SEO-специалисты устанавливают свои собственные референсы, исходя из личного опыта. Какому варианту верить – решайте сами. Однако должен уточнить, что эти цифры могут значительно меняться как в большую, так и в меньшую сторону. Особенно если мы говорим о продвижении по региональным запросам.

Коммерция
Помимо частотности ключевых слов, их можно разделить еще и на коммерческие и некоммерческие. Первые, понятное дело, представляют собой запросы, которые используются пользователями для поиска товаров или услуг с целью их дальнейшего приобретения. Вторые же, как правило, используются для поиска информации.
В свою очередь, запрос “Как установить Windows на ПК” можно отнести к некоммерческому запросу, т. к. человек просто ищет информацию по установке или эксплуатации своей машины.
Благодаря этому повышается конверсия (количество пользователей, выполнивших целевое действие, т. е. купивших товар или услугу), что в свою очередь повышает доходность проекта.
Геолокация
Местоположение человека, который осуществляет поиск в Яндексе или Гугле, тоже может быть очень важным фактором. К примеру, по запросу “Лучшие клубы города” жителям Москвы и Иваново будут показаны совершенно разные результаты. Это называется геозависимость запросов, когда таргетинг идет именно на расположение хоста (пользователя).
Если региональность вам действительно важна, то составлять СЯ стоит с учетом расположения, т. е. геолокации.
Как вы могли догадаться, по геолокации запросы могут делиться на зависимые и независимые.
Но вот по геонезависимым запросам можно действительно неплохо повысить конверсию. Например, если в дополнение к вашему магазину на проекте есть еще и информационный блог, где находятся полезные материалы по покупке тех или иных видов товаров, то пользователи, переходящие к вам с общих, независимых от геолокации ключевиков, смогут улучшить поведенческие факторы вашего сайта. Что в конечном итоге продвинет его выше, как по нужному региону, так и в целом.
Я думаю, что принцип работы региональности в поисковых системах не должен вызывать затруднений. Подытожив, можно сказать, что геолокация хоста может очень сильно влиять на выдачу
И если ваш сайт заточен под какой-то конкретный регион или группу регионов, то вам определенно стоит обратить внимание на этот фактор при составлении семантического ядра
Как сделать правильное семантическое ядро сайта
Существует несколько этапов, которые помогут тщательно проработать тематику.
Первый этап. Сбор информации
На этом шаге нам нужно максимально включиться в тему и узнать все, что касается клиента и его направления.
Для этого иногда используется “мозговой штурм”, когда нужно сесть и записать все, что будем искать и прорабатывать.
Что учитываем:
Часть информации вам придется искать самостоятельно, чтобы лучше разобраться в тематике. Частично вам поможет продвигаемый сайт клиента и то, что он может рассказать о том, что хочет продать. Учитывайте бриф, конкурентов, структуру уже имеющегося веб-ресурса (если заказчик пришел не с нуля), вся информация о продукции в каталогах и прайсах, подсказки Вордстата и Гугл Адвордс.
Можно проанализировать контекстную рекламу и определить, что используют в рекламных объявлениях конкуренты — как вручную, так и с помощью сервисов spywords, advodka.
Второй этап. Подбор ключевых слов

После этого составляем таблицу всех запросов и перемножаем их. Для этого применяется специальный генератор.
Следует собрать все данные из Яндекс.Вордстат и Google Adwords. Для этого нужно поочередно вводить каждое подобранное словосочетание из первичного списка в сервисы, дополнительно вы получите еще уточненные и ассоциативные варианты.
Для автоматического подбора лучше использовать специальные программы, например, Кей Коллектор.
Совет: в планировщике Гугл Адвордс можно удобно осуществлять поиск не только по словам, но и по урлам конкурентов.
После всех манипуляций требуется отфильтровать неподходящие по специфике или тематике. Для этого используют программы, которые убирают все запросы с минус-словами (отминусовываем СЯ).
Перечислим конкретнее, что точно следует вычеркнуть:
- упоминания конкурирующих брендов;
- опечатки и ошибки;
- другие регионы;
- иная тематика.
Третий этап. Кластеризация и группировка ключевых слов
После всех перечисленных шагов вы имеется большой список ключей, которым можете воспользоваться для продвижения. Однако сейчас это сплошное полотно, которое нужно разделить по блокам в зависимости от тематики и страниц/услуг клиента.
Например, в контекстной рекламе важна дажа словоформа. Ведь в одно рекламное объявление может входить запрос “водоочистка”, а в другое — “очистка воды”. Это происходит из-за того, что ключ должен быть в заголовке при выдаче и лучше соответствовать поиску. В итоге, получается множество групп объявлений, которое в конечном счете виду на одинаковые урлы. В сети Гугл и РК Яндекса, наоборот, все ключи одного товара или услуги объединяют, чтобы упростить структуру.
А как собрать семантическое ядро для сайта для сео? При SEO-продвижении придется сложнее, потому что требуется под каждый запрос определять, какому url он будет соответствовать, есть ли он у клиента
Очень важно это сделать, иначе урлы не станут ранжироваться или совсем не будут соответствовать СЯ. Обязательно нужно проверять, чтобы это выполнялось, а если релевантных страниц нет — создавать самостоятельно
Самый дешевый способ кластеризовать — в ручную. Однако это выполнимо, если проект небольшой, а слов мало.
Для крупных сайтов требуется автоматизировать весь процесс. Например, платный сервис Rush Analytics позволяет автоматически группировать. Там придется указать точность (обычно 5), которая показывается, сколько общих урлов должно быть в результатах поиска по запросам, чтобы они не были в одной группе.
Четвертый этап. Сопоставление ключей и структуры, доработка
После тщательной кластеризации мы получили готовые группы. Однако может оказаться, что у нас несколько кластеров соответствуют одному урлу. Тогда придется создавать новые и менять, дорабатывать структуру.
При группировке нам нужно все запросы разделить на всех страница сайта максимально. Но при этом не допустить появление дублирующих урлов по смыслу.
Кластеризация запросов
После сбора и чистки семантики необходимо распределить ключевые запросы по страницам. Для этого нужно собрать ТОП выдачи по каждой фразе, после чего найти одинаковые URL. Какой порог кластеризации вы зададите – столько повторяющихся URL должно быть, чтобы ключевые фразы попали в одну группу.
Кластеризация может быть выполнена по трем методам:
- Soft – самый мягкий, используется при низкой конкуренции в тематике. В нем достаточно, чтобы запрос имел общие URL хотя бы с одним ключом из своей группы.
- Middle – более строгий метод, подходит для информационных ресурсов или для коммерческих с невысоким уровнем конкуренции. В нем определяется основной запрос группы, с которым должны быть совпадения по URL у всех остальных.
- Hard – самый строгий метод, используется для коммерческих ресурсов в тематиках с высокой конкуренцией. Все фразы в группе должны иметь друг с другом пересекающиеся URL.
Сервисы, которые помогут кластеризовать поисковые фразы
KeyAssort создан именно для кластеризации запросов. Использует все три метода кластеризации, о которых мы рассказали выше. Инструмент платный, есть демоверсия.
Группировка от Кулакова бесплатный онлайн-кластеризатор. Требует ручной коррекции результата. За один раз можно кластеризовать до 1000 фраз.
Топвизор разработал свой инструмент для группировки. Метод кластеризации можно выбрать самостоятельно. Инструмент платный, есть пробный период.
Rush Analytics также создал свой инструмент для кластеризации семантического ядра. Использует методы Hard и Soft. Тарифные планы начинаются от 500 руб.
Overlid инструмент для полноценной работы с семантическим ядром. Проводит кластеризацию на основе более чем 20 факторов. Обработка одной поисковой фразы стоит от 19 коп.
Pixel Tools предлагает четыре метода кластеризации. Три из них стандартные, а четвертый уникальный метод компании. Функция кластеризации доступна на платном аккаунте, стоимость тарифа от 950 руб. в месяц.
Arsenkin предлагает два метода кластеризации: Soft и Hard. Глубину проверки можно увеличить до ТОП-30. Инструмент доступен на платном аккаунте, стоимость тарифа от 549 руб. в месяц.
JustMagic использует только метод Hard-кластеризации. Есть бесплатная часть, но, чтобы получить полный функционал, необходимо купить подписку от 999 руб. в месяц.
После автоматической кластеризации семантического ядра обязательно вручную проверьте полученную структуру и ключевые запросы. Одиночные фразы, которые не вошли ни в одну группу, имеет смысл отложить или расширить, чтобы на страницу вело несколько ключевых слов.
Распространенные ошибки при составлении ядра
Чаще всего при работе с СЯ вебмастера допускают следующие 8 ошибок:
- Использование искусственных ключей в СЯ. Многие ключевые фразы, которые присутствуют в сервисе статистики Wordstat, созданы искусственно во время накручивания поисковых подсказок. Пример:
- Дубли ключей в ядре. Нужно избавиться от ключей, которые повторяют друг друга. Поисковая система понимает, что это одинаковые фразы, поэтому не стоит включать их в СЯ.
- Использование информационных и коммерческих ключей на одной странице. Одновременное продвижение таких групп запросов (например, «как выбрать холодильник» и «купить холодильник») невозможно.
- Создание страниц без ориентации на СЯ. Если вы планируете выстроить правильную иерархию страниц на сайте, ориентируйтесь на семантическое ядро и анализируйте успешных конкурентов.
- Недостаточное количество запросов для одной страницы. Не бойтесь продвигаться по нескольким ключевым словам на одной странице. Можно успешно использовать до 100 слов на документ.
- Неправильная группировка запросов. Во время кластеризации одинаковые по смыслу запросы, используют на разных страницах.
- Собраны только очевидные запросы без словоформ, синонимов и профессионализмов.
- Не задан регион при сборе СЯ. В результате в продвижении участвуют даже те запросы, которые должны были отсеяться.
Маркерные запросы
Маркерные запросы — это запросы, которые наиболее точно описывают суть страницы. Такие запросы часто имею самую высокую частотность по Wordstat, от них происходит «хвост» запросов, например, такие как «купить», «отзывы» и т.д. Очень частно маркерным запросом выступает заголовок h1 на странице.
Производим мозговой штурм и собираем маркерные запросы по всем основным направлениям на нашем сайте. Например, мы продаем заточные, фрезерные и токарные станки, это разделы, сначала пишем их, после вписываем категории, которые входят в каждый из разделов, далее указываем подкатегории входящие в категории.
Сбор семантического ядра
Чтобы собрать семантическое ядро, нужно придерживаться следующих правил.
Релевантность. Все запросы, отобранные для одной страницы, должны полностью соответствовать ее тематике и содержанию.
Полнота. Чтобы охватить максимальное количество релевантных запросов, нужно глубоко погрузиться в тематику проекта, изучить ее. Далеко не все нюансы темы лежат на поверхности.
Адекватная группировка. При формировании групп запросов учитывается смысловая нагрузка. Например, не берем для контентного проекта запросы с коммерческим смыслом
Также важно не создавать смысловые дубли – группы с запросами, которые выражают одно и то же разными словами
Разграничение по типу запросов. Необходимо разделить информационные (как сделать, что такое), коммерческие и витальные.
Выбор частотности. Чтобы определить, стоит ли брать запрос и есть ли на него спрос у пользователей, смотрим на разницу между базовой (“”) и точной (“!”) частотой. Помните, что частотность может отличаться в зависимости от факторов:
- географии;
- сезонности – обзоры на кремы для загара не пользуются спросом зимой, а украшения для елки – летом, но в свой сезон эти темы популярны и частотность у соответствующих запросов высокая.
Конкуренты. Вряд ли вы будете создавать первый сайт в своей нише. Поэтому нелишним будет изучить, как работают с запросами и тематиками конкуренты из топа поисковых систем.
Работа по сбору семантического ядра делится на 3 этапа:
- Анализ конкурентов и сбор группообразующих фраз.
- Сбор поисковых запросов по всем доступным источникам и заполнение данных по частотам.
- Группировка по страницам и составление структуры сайта.
Группировка семантического ядра для информационного сайта
При группировке семантического ядра я руководствуюсь здравой логикой, сравнивая её с выдачей.
Для информационных сайтов я не вижу смысла прибегать к кластеризации и четко следовать её требованиям. Поисковая система постоянно обучается и совершенствуется. Сегодня она показывает, что запросы “черный хлеб” и “ржаной хлеб” это разные продукты, а завтра покажет правильно, что это одно и тоже.
Итак, в KeyCollector у нас есть чистенький список запросов и мы собрали по нему данные из поисковой выдачи. Чтобы облегчить работу, группируем ядро средствами KeyCollector.
Заходим в анализ групп, ставим по поисковой выдаче Яндекс, сила 2. Обновляем группировку и экспортируем результаты в Excel.
Таким способом у нас получилась группировка исходя из данных поисковой системы Яндекс. Но, как я писал уже выше, что надо следовать преимущественно логике и свои предположения проверять в поисковой системе, поэтому в некоторых группах могут быть запросы, которые вообще никак к ней не относятся. Их надо все пересмотреть и доработать.
Чтобы легче было дорабатывать, лучше всего оставить несколько столбцов только с нужными данными. Обычно я оставляю: базовую частотность, точную, KEI по полноте охвата, конкуренцию.
Покажу группировку на примере, чтобы было наглядно. Например, мы создаем сайт посвященный рецептам блинов. Мы увидели, что есть множество запросов связанные с молоком. Решаем, что будем делать отдельную рубрику “Рецепты блинов на молоке”. На примере этой рубрики и рассмотрим группировку.
Смотрим первую группу:
Видим, что в группу “простого рецепта” попал общий запрос “тесто для блинов на молоке рецепт” – этим запросом человек не обязательно хочет найти простой рецепт. По логике, лучше всего этот запрос перенести в общую группу, которая будет вести на категорию со всеми рецептами блинов на молоке.
Но так же следует и глянуть выдачу в яндексе, что там вообще находится. Смотрим и видим, что действительно в выдаче по этому запросу есть пара страниц, которые ведут не на один рецепт, а на множество. Так же видим, что в выдаче большинство страниц ведут на один рецепт, при этом на рецепты тонких блинов. Но это же тупо, человек не обязательно хочет тонкие блины. Если бы он хотел тонкие блины, то он ввёл это в запрос. А у нас общий запрос, мы должны показать ему общую страницу, а он уже на ней должен определиться какие блины он хочет на молоке – с простым рецептом или тонкие блины или в дырочку или еще какие-то. В общем я мыслю так.
Переносим лишний запрос в другую группу, а точнее создаем выше новую “Рубрика рецепты блинов на молоке” отмечаем её другим цветом, потому что это рубрика, а в неё уже будут входить рецепты в нашем случае “простой рецепт блинов на молоке”. Тем самым у нас создается структура внутри семантики.
Все данные по группе суммируем. Бюджет можно выводить средним числом, так как это взаимодополняемые запросы, вы все их продвигаете на одной странице, а не по отдельности.
KEI1 (полнота охвата) выводим по уже известной нам формуле:
/*100
Получается вот такая красота:
Данные по «рубрике рецепты блинов на молоке» еще не суммируем, потому что скорее всего туда добавятся еще запросы. Но и не исключено, что в “простой рецепт блинов на молоке” тоже еще добавятся запросы.
К тому же тут еще и затесался запрос с “тонкие блины”. Его тоже отдельно, он будет страницей к рубрике “рецепт блинов на молоке и воде”
И таким вот способом перерабатываем все ядро, в итоге получается вот так:
Красным шрифтом помечены дополнительные фразы, которые имеют приставки фото, видео. Для нас это не совсем актуальные фразы. Эти фразы конкурируют с сервисами поисковых систем и трафику по ним очень мало. Но эти фразы подходят по нашему смыслу, поэтому мы их добавляем в группу.
Каждая группа помечена своим цветом. Цвет является структурой сайта, то есть уровнем вложенности страницы.
Например, если бы у нас был запрос “простой рецепт блинов на скисшем молоке”. То он бы уже шёл, как подгруппа к группе “блины на скисшем молоке” и естественно был бы выделен другим цветом. Выглядело бы это вот так:
Думаю, идея с цветом понятна. Вот так создается семантика и удобная, понятная структура сайта, где все логично и имеет свой уровень вложенности.
Новые или измененные рубрики добавляем в нашу структуру в xmind.
В общем, чтобы нормально разгруппировать ядро необходимо мыслить логически, вставать на место посетителя, отвечать на вопрос – что он хочет увидеть, введя этот запрос? А также смотреть выдачу по этому запросу и принимать решение, как поступить наилучшим образом.
ТОП-3 ошибок при создании СЯ
Сбор семантического ядра – это долгий процесс, включающий множество нюансов. Подробнее о них стоит поговорить в отдельной статье
Сейчас важно разобрать основные ошибки, с которыми сталкиваются специалисты при составлении семантики. Более того, эти «грехи» встречаются даже у людей с опытом
Первая ошибка: удаление запросов с высокой (ВЧ) или низкой (НЧ) частотой
Оказаться на вершине поисковой выдачи за короткий срок, используя высокочастотные запросы типа «купить холодильник» или «ремонт ноутбука», задача невыполнимая. Но это вовсе не означает, что стоит забывать ВЧ ключевые фразы. Если запрос соответствует контенту на странице, его всегда нужно использовать.
Вторая ошибка: разработка страниц под ключевые фразы
Известная в прошлом стратегия SEO-продвижения, когда практически под каждый запрос создавалась отдельная страница. Горе, знакомое многим копирайтерам, которым приходилось по-разному писать на темы типа: «лечение зуба», «лечение кариеса», «удаление кариеса», «быстрое лечение зуба от кариеса» и так далее. В 2021 году – это нерабочая стратегия, поскольку ведёт к ухудшению поведенческих факторов.
Больше не нужно создавать отдельные страницы для «заказать кирпич» и «купить кирпич». Ведь это синонимичные запросы. Но тут всё также зависит от тематики. Если компания занимается пошивом одежды, то «заказать футболку» и «купить футболку» – ключевики разные по смыслу.
Третья ошибка: автоматическое составление СЯ
Современные инструменты сбора семантики могут многое. Но не рекомендуется доверять им на 100%. Всегда нужно проверять эффективность семантического ядра вручную. Автоматические сервисы для парсинга никогда не смогут дать адекватную оценку коммерческому потенциалу и релевантности поискового слова.
Наложение семантического ядра на структуру сайта
Чтобы из всего полученного списка вышел толк, нужно распределить запросы (в зависимости от частоты) по структуре сайта. Назвать конкретные цифры здесь сложно, так как масштабы и разница частотности может оказаться весьма значительной для разных проектов.
Если, к примеру, за основу вы берете запрос с миллионной частотностью, даже фраза с 10 000 запрос покажется уже средненькой.
С другой стороны, когда ваш основной запрос – 10 000 частоты, среднечастотник составит порядка 5 000 запросов в месяц. Т.е. учитывается некая относительность:
«ВЧ – СР – НЧ» или «Максимум – Середина – Минимум»
Но в любом случае (даже визуально) вам нужно разделить все ядро на 3 категории:
- высокочастотные запросы (ВЧ — короткие фразы с максимальной частотой);
- низкочастотные запросы (НЧ — редко запрашиваемые фразы и словосочетания с малой частотой);
- среднечастотные запросы (СЧ — все средние запросы, оказавшиеся по середине вашего списка.
На следующем этапе подпирается 1 или несколько (максимум 3) запроса для главной страницы. Эти фразы должны быть максимально высокой частоты. На главную помещаются высокочастотники!
Далее из общей логики семантического ядра стоит выделить несколько главных ключевых фраз, из которых будут созданы разделы (категории) сайта. Здесь вы могли бы также использовать высокочастотники с меньшей частотой, чем основной, или лучше – среднечастотные запросы.
Низкочастотные оставшиеся фразы сортируются на категории (под созданные разделы и категории), превращаются в темы для будущих публикаций сайта. Но это проще понять на примере.

ПРИМЕР
Наглядный пример использования семантического ядра на практике:
1. Главная страница (ВЧ) – высокочастотный запрос — «продвижение сайта».
2. Страницы разделов (СЧ) – «продвижение сайта на заказ», «самостоятельное продвижение», «продвижение сайта статьями», «раскрутка сайта ссылками». Или же просто (если адаптировать для меню):
Раздел №1 — «на заказ»
Раздел №2 – «самостоятельно»
Раздел №3 – «статейное продвижение»
Раздел №4 – «ссылочное продвижение»
Все это очень похоже на структуру данных в вашем компьюете: логический диск (главная) — папки (разделы) — файлы (статьи).
3. Страницы статей и публикаций (НЧ) – «быстрая раскрутка сайта бесплатно», «продвижение на заказ дешево», «как продвигать сайт статьями», «раскрутка проекта в Интернете на заказ», «недорогое продвижение сайта ссылками» и т.д.
В этом списке у вас окажется самое большое количество разнообразнейших фраз и словосочетаний, по которым вы должны будете создавать дальнейшие публикации сайта.
