Key collector

Почему лучше не собирать все маски в единой группе?

Во-первых, при большом количестве масок Key Collector работает медленно (но в разы быстрее, чем человек). Когда у вас «спарсится» первая подгруппа, вы уже сможете с ней работать — минусовать, группировать, анализировать. Параллельно будут собираться и остальные подгруппы. Этот подход здорово экономит время, когда нужно оперативно «спарсить» маски.

Во-вторых, если ядро новое и незнакомое, вы не знаете, как поведёт себя та или иная маска. Некоторые из них (на вид безобидные ) могут оказаться чертовски мусорными. Например, при сборе РК по видеонаблюдению в маске «камера школа» мы нашли уйму порно и куда меньше запросов о видеонаблюдении. Если решите собирать всё в одной группе, а в список попадёт такая маска, у вас в один лист «спарсится» 10 000 слов, 5000 которых будут мусорными.

В результате вам придётся несколько часов вычищать неподходящие фразы. Разумнее парсить в разные группы — тогда маска «камера школа» будет стоять особняком.

Другая крайность: масок очень много (больше 200–300). Раскидывать их по отдельным группам долго, да и нагрузка на программу неоправданно высокая. В таком случае создаём отдельную группу не под одну, а под несколько масок, желательно близких по смыслу. Обычно это столбцы или строки из нашей матрицы масок. Для этого приёма необходимо выбрать способ группировки (например, по столбцам):

Затем копируем заголовки групп и вставляем их в инструмент сбора Key Collector, жмём «Распределить все фразы по одноимённым группам» — и получаем список выбранных групп:

Удаляем из них первые слова (это просто названия столбцов) и вставляем сами группы:

Важный момент. Если используете в списке масок операторы или минус-слова, перед добавлением этих слов в Key Collector проверьте в настройках, не включено ли автоматическое удаление символов:

В противном случае фраза «Шкаф +в Москве — холодильный» отправится на парсинг как «Шкаф в Москве холодильный».

Переименование и цветовая маркировка

Для переименования группы дважды кликните по ее заголовку или воспользуйтесь соответствующим пунктом в контекстном меню.

Для массового редактирования заголовков можно воспользоваться функциями в меню «Формат заголовков» на вкладке «Управление группами».

Вы также можете помечать цветами заголовки групп. Для пометки нескольких выделенных групп зажмите клавишу Ctrl.

В «Настройках — Интерфейс — Управление группами» можно задать список цветов в формате цветов HTML (HEX ARGB).

Массовое переименование групп по маске

Функция изменения выделенных групп позволяет массово изменить заголовки выделенных групп по заданному пользователем шаблону. Например, можно не только назначить нескольким группам новый единый заголовок, но и сохранить в нем значения прошлых заголовков.

Группы «кастрюли», «сковородки», «чашки» могут быть переименованы в «кастрюли Москва», «сковородки Москва», «чашки Москва» (в существующему заголовку добавлено слово «Москва»). Или же можно выполнить замену части заголовка: «кабель 2.5», «провод 2.5» на «кабель 1.75», «провод 1.75» (выполнена замена 2.5 на 1.75).

Простые замены

Простая замена может использовать в маске макрос {HEADER}, который вставит на место {HEADER} прошлое значение заголовка группы.

Например, маска «купить {HEADER} Москва» превратит группы «носки», «колготки» в «купить носки Москва», «купить колготки Москва».

Слайсинг в стиле numpy

Помимо простой замены с сохранением полного прошлого заголовка иногда требуется модифицировать прошлый заголовок: отрезать какую-то его часть с начали или конца, использовать какую-то информацию из середины и т.п.

Для этих нужд используется широко известный синтаксис слайсинга в numpy (библиотека Python), поэтому если вы его освоите, то это пригодится не только при работе с Key Collector, но и для решения других задач.

Вы можете извлекать наборы символов (подстроки), задавая границы и длину строк с начала или с конца. Приведем несколько примеров.

Отрезать начало строки — {HEADER}N:

Можно указать индекс начала строки N с начала или с конца.

• {HEADER}4: — взять подстроку, начиная с 4-го символа с начала и до конца
• мск интернет —> интернет
• {HEADER}-5: — взять подстроку, начиная с 5-го символа с конца и до конца
• блин 25 кг
  —> 25 кг

Отрезать конец строки — {HEADER}:M

Можно указать индекс конца строки M с начала или с конца.

• {HEADER}:8 — взять подстроку, начиная с начала и до 8-го символа
• интернет мск —> интернет
• {HEADER}:-6 — взять подстроку, начиная с начала и заканчивая 6-м символом с конца
• саженцы москва —> саженцы

Взять из середины строки — {HEADER}N:M

Здесь можно указать индекс начала N и конца M подстроки. Аналогично можно указывать индексацию с начала или с конца строки, но индекс конца M должен быть расположен в абсолютном значении дальше индекса начала N.

• {HEADER}4:6 — взять подстроку, начиная с 4-го символа и заканчивая 6-м символом
• 122.65 частота —> 65

Функции замены

Поддерживается функция замены значения в заголовке на новое значение REPLACE(«old»;»new»). Использовать дополнительную индексацию или маску в параметрах функции не допускается (т.е. в кавычках должны быть заданы обычные слова или части слов.

• REPLACE(«мск»;»спб») — заменить в заголовке «мск» на «спб»
• ворота мск —> ворота спб

Также поддерживается расширенная функция замены по регулярному выражению REPLACERG(«pattern»;»replacement»). Опытные пользователи могут выполнять более сложные замены, используя синтаксис регулярных выражений.

Процесс парсинга в Кей Коллекторе

Сам процесс достаточно прост и не является чем-то сложным и выполняется в автоматическом режиме.

Первоначально нужно сразу же выставить нужное гео для парсинга, это делается в самом низу программы:

После этого нужно создать папки, куда будут помещаться спарсенные ключевые слова, папки создаются в левой колонке программы. Конечно можно парсить все в одну папку и потом делать группировку ключей, но логичнее и удобнее заранее поделить маски ключей по смыслу и парсить маски по папкам. Например: есть две маски ключей, которые хотим спарсить — вызов такси и заказать такси, для удобства дальнейшей работы с ключами, парсим маски не в общую папку, а в соответствующие две папки, чтобы ключи уже были отсортированы.

Кроме этого, если масок не много, то можно каждую папку назвать маской и тогда программа сделает парсинг по названию папки, что является очень удобным функционалом.

Для этого заранее создаем нужные папки и нажимаем на парсинг с вордстата. По умолчанию стоит галочка «Добавить в текущую группу», но нужно поставить галочку «Распределить по группам» и нажать на красную стрелочку, как показано на картинке. Здесь можно в каждую папку поместить нужные маски (т.е. не каждую маску парсить отдельно, а чтобы в одной папке были распарсено сразу несколько масок ключей); можно убрать не нужные папки и стоит заметить, что названия папок тоже будут распарсены (если этого вам не нужно просто убираем не нужное ключевое слово). Далее нажимаем на «Начать сбор» и происходит парсинг, после которого идет следующая работа — сбор минус слов, чистка ключей и их группировка:

Работа с частотностью запросов

После фильтрации по минус-словам можно запустить парсинг по частотности.

Сейчас мы видим только колонку с общей частотностью. Чтобы получить точную частотность по каждому ключевому слову, нужно в Вордстате ввести его в операторе кавычки — «ключевое слово».

В Коллекторе это делается следующим образом:

При необходимости можно собрать частотность с оператором «!слово».

Затем нужно отсортировать список по частотности » » и удалить слова с частотностью менее 10 (иногда 20-30).

Второй способ собрать частотность (более медленный):

Если вы точно знаете, что частотность ниже определённого значения вас не интересует, можно задать порог в настройках программы. В этом случае фразы с частотностью ниже порога вообще не будут попадать в список. Но так можно упустить перспективные фразы, поэтому я эту настройку не использую и вам не советую. Впрочем, действуйте по своему усмотрению.

В итоге получается более-менее пригодное для последующей работы семантическое ядро:

Обратите внимание, что это семантическое ядро — лишь пример, созданный только для демонстрации работы программы. Оно не годится под реальный проект, так как слабо проработано

Правая колонка Yandex.Wordstat

Иногда есть смысл парсить правую колонку Вордстата (запросы, похожие на «ваш запрос»). Для этого нужно кликнуть на соответствующую кнопку:

Редактирование ячеек

Вы можете изменять значения ячеек в таблице. При этом редактировать можно как сами фразы, так и данные в колонках статистики (если они не заблокированы для редактирования).

Перед редактированием фраз убедитесь, что это разрешено в «Настройках — Интерфейс — Таблица данных — Управление таблицей».

Для редактирования фразы нажмите клавишу F2 или совершите двойной клик мышкой по фразе. Ячейка перейдет в режим редактирования.

В силу ограничения уникальности фраз в пределах одной группы допускается ввод только уникальных фраз (в случае нахождения полного дубликата операция редактирования будет отменена).

Для редактирования ячеек в остальных колонках можно поступить аналогичным образом. Однако в дополнение к этому также становится доступной контекстная вкладка«Таблица данных», где вы можете найти дополнительные инструменты для редактирования значений.

Вы можете изменить значения нескольких ячеек в одно действие. Для этого выделите ячейки и нажмите кнопку «Редактировать». В открывшемся диалоговом окне задайте желаемое значение и нажмите кнопку «OK».

Удаление и сокрытие групп

Вы можете удалять или скрывать ненужные группы с фразами через контекстное меню или горячими клавишами.

При добавлении фраз (вручную или в процессе парсинга) при использовании режима добавления с пропуском существующих фраз в других группах фразы в скрытых группах будут считаться существующими (несмотря на то, что сама группа скрыта и не отображается в дереве групп), т.е. такие фразы будут пропущены как дубликаты, а фразы в помеченных на удаление группах будут считаться отсутствующими, т.к. такие фразы будут добавлены в таблицу.

Отличие помеченной на удаление группы от скрытой состоит также в том, что при закрытии проекта программа запросит подтверждение на безвозвратное удаление помеченных на удаление групп, когда как скрытые группы так и продолжат существовать в проекте.

Для удаления или сокрытия групп сперва необходимо выделить группы.

Для выделения подряд идущих групп удобно воспользоваться зажатой клавишей Shift и кликнуть сперва по первой, а затем по последней группе в требуемом диапазоне. При необходимости выделить подгруппы некоторых групп воспользуйтесь соответствующей кнопкой в контекстном меню заголовка группы или же на вкладке инструментов «Управление группами».

Восстановление групп

Для восстановления скрытых или помеченных на удаление групп нажмите кнопку в нижнем правом углу панели управления группами, отметьте нужные группы и нажмите «Восстановить».

Первичный сбор частотности ключевых фраз

Вернемся к нашей карте мыслей и нашим пересечениям запросов.

Сейчас требуется скопировать все пересечения и добавить их в key collector.

Для этого создаем новый проект.

Создание проекта в Кей Коллектор

В открывшемся окне переходим во вкладку «Сбор данных» и нажимаем на кнопку «Добавить фразы»

Вставляем полученные фразы при пересечении запросов из карты мыслей.

Жмём кнопку «Добавить в таблицу»

Добавление ключевых фраз в Key Collector

Нажимаем на значок директа (Сбор статистики Яндекс Директ)

В открывшемся окне задаем требуемый регион.

Проверяем наличие галочки в пункте «Целью запуска сбора статистики является заполнение колонок частот Yandex.Wordstat»

И нажимаем получить данные.

Настройки сбора частотности через Яндекс Директ

Первичный сбор статистики производить лучше именнотаким образом, так как этот метод гораздо быстрее, чем сбор статистики с помощью только одного wordstat.

Для увеличения скорости сбора семантического ядра, изначально требуется отбросить заведомо пустые запросы, чтобы лишний раз не обращаться к серверу яндекс вордстат при парсинге, что существенно экономит время.

На скриншоте с Журнала событий Key Collector отчетливо видно, что сбор занял всего минуту при 1 аккаунте. Было проверено 42 слова и большую часть из этого времени заняла авторизация.

Скорость сбора статистики в Кей Коллектор

После сбора статистики в столбце «Базовая частота » появится число отражающие количество запросов в заданном регионе за месяц.

Далее требуется отсечь те слова, у которых по этой статистике 0 запросов.

Для этого их надо отфильтровать, нажимаем на значок воронки (фильтр) рядом с названием столбца.

В открывшемся окне, выбираем условие отображения «Больше» 0.

И нажимаем «Применить».

Настройки фильтра в Key Collector

Перед нами все фразы с частотность больше нуля.

Скопируем их.

Для этого правой клавишей мыши щелкаем по названию столбца и жмем «Скопировать колонку в буфер обмена»

Копирование слов из Key Collector

Готово! Теперь можно перейти к самому важному — Парсингу.

Парсинг запросов

Первым делом создаем новую папку, комбинацией shift+t или нажатием на значок плюса в меню с группами.

Новая папка для парсинга

Для добавления скопированных ранее слов в парсинг, нажимаем на «Пакетный Сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat» (Красный значок статистики).

Проверяем, что не установлено отслеживание повторов.

Парсинг запросов из левой колонки Wordstat

Вставляем слова в открывшееся окно и нажимаем кнопку «Начать сбор»

Парсинг в Key Collector.png

Вот и всё, ждем окончания парсинга и продолжаем работа.

После сбора семантического ядра потребуется разгруппировать и отобрать минус слова.

Настройки в зависимости от размера семантики

Настройки для небольшой семантики (от 0 до 1 000 ключей).

Дальше все настройки зависят от того какая скорость сбора семантика вам требуется, если семантика небольшая, то и времени на ее парсинг уйдет немного.

Тогда можно обойтись добавлением одного (не основного!) аккаунта Яндекса для парсинга и можно приступать.

• Выбираем пункт меню Yandex.Direct

• Жмем кнопку «Добавить строку»

• Вводим логин и пароль от аккаунта Яндекса 

• Нажимаем на кнопку пуск для проверки работоспособности аккаунта

И Жмем сохранить изменения

Настройки Yandex Direct в Key Collector
Настройки для средних и больших семантик (более 1 000 ключей)Сначала теория

Для настройки парсинга средних или больших семантических ядер потребуется расширить количество потоков и соответственно количество аккаунтов Яндекс Директ для ускорения сбора ключевых фраз.

Принцип сбора заключается в том, что Key Collector используя добавленные в него аккаунты Яндекса, обращается к yandex wordstat и постранично копирует все выданные запросы по ключевой фразе (если страница полная, то запросов в левой колонке ровно 50)

далее уходит в ожидание на 25-30 секунд, для избежания бана аккаунта и после этого еще раз обращается уже к следующей странице, либо к следующей фразе. В итоге получается 100 запросов в минуту, не считая перехода на другое ключевое слово, т.е. примерно 6 000 запросов в час.

Следовательно, если требуется собрать большие семантики на 10 000 – 20 000 слов потребуется от 2 часов и более.

А если у вас сразу несколько тематик и количество ключевых фраз более 100 000? На их сбор уйдет слишком много времени.

Для увеличения скорости требуется увеличивать количество потоков, при этом скорость увеличивается ровно во столько раз сколько будет добавлено потоков.

Для этого потребуется равное количество Яндекс аккаунтов и готовых прокси серверов. Их можно приобрести на специальных площадках. В среднем, цена за один прокси + один аккаунт Яндекса — 100 рублей в месяц.

Мы используем 10 прокси и соответственно 10 аккаунтов Яндекса.

Это примерно 1 000 запросов в минуту.

Перейдем к настройке

Заходим в настройки Yandex.Wordstat и отключаем галочку напротив «Использовать основной Ip-адрес»

Здесь же выставляем количество потоков равное количеству доступных нам прокси и аккаунтов Яндекса.

Если вы приобрели 10 прокси и 8 Яндекс аккаунтов, то выставляйте 8 потоков, чтобы не повышать шансы блокировки Яндекс аккаунтов.

Настройка Yandex Wordstat в Key Collector

Для дальнейшей настройки переходим во вкладку Яндекс директ.

Жмем по кнопке добавить списком и вносим сюда все аккаунты по шаблону логин:пароль.

Настройки Яндекс Директ в Key Collector часть 1

После внесения списка аккаунтов требуется их проверить на работоспосоность:

• Пролистываем настройки чуть ниже.

• Нажимаем на зеленую кнопку запустить — все рабочие аккаунты отобразятся как зеленые, нерабочие красные.

• Выставляем количество потоков

• Снимаем галочку с использования основного ip-адреса.

Настройки Яндекс Директ в Key Collector

Переходим во вкладку «Сеть»

Вкладка Сеть настройки Key Collector

• Здесь ставим галочку на пункте «Использовать прокси-серверы»

• Далее нажимаем кнопку «Добавить из буфера»

Настройки Сети Key Collector

Копируем сюда прокси по шаблону адрес:порт@логин:пароль.

Настройка прокси кей коллектор

После добавления проверяем прокси также, как и с Яндекс директом, красные не рабочие, зеленые в полном порядке.

Нажимаем кнопку сохранить изменения.

Проверка прокси в кей коллектор

С настройками закончили. Данных настроек вполне хватит для сбора семантики и ее частотности. На свой страх и риск можно также протестировать настройки паузы между запросами для увеличения скорости сбора.

Главное меню программы

Для того, чтобы попасть в меню нам нужно в верхнем правом углу выбрать “Файл”.

Добро пожаловать в Key Collector!

В появившемся меню вы можете создать новый файл или открыть уже ранее существующий проект, импортировать данные из другого проекта или файла в формате CSV.

Загрузка проекта

Меню быстрого доступа

Используя меню быстрого доступа вы можете добавить наиболее часто используемые кнопки.

Меню быстрого доступа

Для добавления новых элементов нужно правой кнопкой мышки нажать на интересующий значок. После чего в появившемся окне выбрать пункт “Добавить в панель быстрого доступа”

Добавить в палень быстрого доступа

Теперь данный элемент будет добавлен в меню. Если вы захотите удалить кнопку из меню быстрого доступа, тогда проделайте аналогичные действия: нажмите правой кнопкой мышки на иконку и дальше в меню выберите “Удалить с панели быстрого доступа”.

Удалить с панели быстрого доступа

Основная рабочая область

Основную рабочую область используют для отображения пользовательских групп и экрана приветствия после запуска программы. В ней вы можете ознакомиться со свежими новостям относительно программы, увидеть статистику хода выполнения работы и т.д.

Область новостей, журнала событий и статистика

Область новостей, журнала событий и статистика

Данная вкладка предназначена для:

• Отображения журнала событий.

• Получения последних новостей программы.

• Просмотра статистики по текущему выполнению задач.

• Просмотра дополнительных данных статистики: отображение списка релевантных страниц, графиков истории позиций, сезонности, поисковой выдачи и тд.

Под просмотром дополнительной статистики имеется в виду просмотр тех данных, которые не могут быть показаны в стандартных таблицах и выводятся для каждой фразы в отдельности. К дополнительной статистике принадлежит:

• Просмотр количества акноров с помощью сервиса Solomono. Используем  кнопку “Количество анкоров Solomono”.

• Просмотр с помощью графика или в виде таблицы истории позиций. Для этого нажимаем “Позиция Yandex” и “Позиция Google”.

• Просмотр состава поисковой выдачи по какому-либо запросу: адреса страниц, заголовки, сниппеты. Для этого используем «Кол-во вхождений в заголовок «, «Кол-во вхождений в заголовок » и «Кол-во вхождений в заголовок «.

• Просмотр релевантных страниц — колонки «Рел. страница » и «Рел. страница «.

• Просмотр частотности слов по месяцам для Google Adwors — колонка «Частотность (регионы) »

• Просмотр частотности для Yandex Wordstats по неделям и месяцам. Для этого переходим в раздел «Сезонность «.

Для того, чтобы увидеть данную статистику надо выбрать нужную фразу и перейти во вкладку “Дополнительная статистика”. В этом меню будет доступна интересующая подвкладка с дополнительной статистикой.

Отображение вкладок можно настроить на свое усмотрение. Для этого надо зажать левую кнопку мышки на заголовок с вкладкой и перетащить в нужную сторону.

Отображение вкладок

Панель состояния

Панель состояния нужна для показа информации о количестве отмеченных строк и информацию об использовании автоматической капчи.

Панель состояния

Выше выделена кнопка принудительного обновления содержимого активной таблицы.

Другие функции Кей Коллектора полезные для директолога:

Удаление неявных дублей.

Если перейти во вкладку «Данные», то там будет полезная функция «Анализ неявных дублей»,  с помощью данной функции вы можете очистить собранное семантическое ядро не только от дублей, но и то неявных дублей. Например: как убрать комнату и как комнату убрать, будут считаться дублями. Программа покажет какие есть дубли, в каких группах, там же есть кнопка «Умная отметка», она автоматом выделяет один из дублей и вы его (или их удаляете), т.е. самостоятельно выделять и удалять дубли не надо, это делается в два клика.

Фильтры.

Каждый столбец в программе имеет самые различные фильтра. Например в столбце «Фразы» по фильтрам можно отыскать нужные ключевые слова, можно найти ключевые слова, которые состоят из определенного числа слов, это удобно при группировки ключей при обходе статуса «мало показов», когда в одну группу помещаются ключи с малой частотностью, но схожие по смыслу и написанию; в столбце «Базовая чистота»,  можно отфильтровать частотность по любому направлению (все ключи больше или равны 10, или меньше 5 и т.д.).

Быстрое составление списка минус слов.

Для того, чтобы максимально комфортно собрать полный список минус слов, достаточно выделить все ключевые слова, кликнуть правой кнопкой мыши на них и выбрать «Отправить выделенные фразы в окно стоп-слов». После этого откроется список со всеми выделенными ключами, где отмечая нужные слова далее их помещаем в список минус-слов.

Режим мульти-группы.

Для того, чтобы выгрузить полученное семантическое ядро в единый эксель файл, или применить на все группы (папки) ключей минус слов и т.д. и т.п. необходимо сначала выделить все папки, и нажать на мульти-группы, и только тогда все папки как-бы объединяться в одну. Например: у вас много папок, и вы хотите выгрузить полное семантическое ядро в один единый файл в формате эксель. Если просто выделить все папки, то в эксель отправиться лишь одна папка, а для выбора и работы со всеми папками, как раз и нужен режим мульти-группа:

Сбор частотности ключевых слов.

С помощью Кей Коллектора можно не только парсить ключевые слова, но и собирать статистику с нужных ключевых слов. Это пригодиться тогда, когда вы делаете искусственную семантику и нужно ключи не спарсить, а просто узнать их частотность.

Для этого выбираем значок «Д», как указано на картинке, выбираем нужное гео именно в открывшейся вкладке и жмем «Получить данные»:

Собираем стартовые ключи

Полученный список конкурентов заносим в таблицу, он еще пригодиться для дальнейшего продвижения проекта. 

Проанализировав структуру каждого сайта, мы видим, что она у всех одинаковая. А все целевые запросы, типа  курсовая, дипломная, реферат, находится разделе “Услуги”.

Таким образом из структуры сайта конкурентов мы получаем стартовые ключи, которые дальше нужно распарсить. 

Типы студенческих работ

Далее… С нулевым бюджетом и стартовыми ключами можно пойти в Яндекс Вордстат, взять Excel или Google Таблицы, и закопаться еще на месяц — другой в ручной работе. Кто собирал семантику таким образом знает

Поэтому чтобы ускорить процесс я купил себе Key Collector 4. Стоит это удовольствие всего 1800 рублей. Лицензия покупается один раз, и на всю жизнь. Основной плюс — отсутствие ежемесячной подписки. 

В нем можно собирать семантику и делать кластеризацию. А еще мониторить позиции и много, много чего полезного. Главное, разобраться как! 

Общие сведения о производительности

Некоторые пользователи интересуются, какие характеристики ПК оказывают наибольшее влияние на скорость работы программы. Поэтому мы хотим объяснить основы на примере Key Collector (выполнение других задач к описанному ниже не относится!).

Не воспринимайте данный раздел как руководство к действию. Посоветуйтесь с техническим специалистом перед принятием решений о покупке железа.

При работе с программой выполняются 3 вида задач: парсинг, работа с данными, анализ данных.

Парсинг (даже многопоточный) не является сложной задачей для современных процессоров. Даже среднебюджетная модель относительно без проблем справится с десятками или сотнями потоков, т.к. большую часть времени процесс находится в режиме ожидания (ожидания ответа от сервера, от прокси или же задержки между запросами). В этой связи нет особого смысла покупать самый мощный и самый многоядерный серверный процессор на рынке только лишь для Key Collector, а не для решения других ваших задач.

Когда вы переключаетесь между группами в проекте, пользуетесь фильтрами, сортировками, отмечаете, копируете или перемещаете фразы, выполняется чтение/запись данных в проекта. К сожалению, процесс этот зачастую однопоточный, поэтому зависимость от мощности ЦП здесь нелинейная. Гораздо большее значение имеет скорость диска. Быстрый SSD диск может дать существенный прирост к скорости работы программы. Уверенные пользователи ПК также могут рассмотреть возможность использования RAMDisk, но это оправдано только для решения крайне узкого спектра задач, поэтому мы не будем подробно на этом останавливаться.

Наконец, анализ данных — это та единственная область задач, которая может занять ресурсы процессора. Некоторые алгоритмы группировки фраз и поиска работают многопоточно, и здесь наличие мощного ЦП дает преимущество. Однако, после этапа вычислений наступает этап записи данных в проект, поэтому и здесь скорость работы диска сильно повлияет на конечный результат.

Общая настройка Кей Коллектора

Для работы с вордстатом понадобиться: здесь все просто, нужно отдельно зарегистрировать яндекс почту и создать там тестовую рекламную кампанию, можно с одним объявлением, можно просто черновую (без прохождения модерации и пополнения бюджета). В программе просто прописываем логин и пароль от почты и все работает.

Для работы с гугл планером понадобиться: зарегистрировать новый аккаунт в гугл адвордс. В обязательном порядке скачать последнюю версию браузера internet explorer и зайдя исключительно через данный браузер, также создать тестовую рекламную кампанию (без бюджета и активности). Главное заполнить все настройки пользователя — указать язык и местоположение.  Фокус заключается в том, что без данных манипуляций, использовать гугл планер не получиться.

Переходим непосредственно к настройкам:

Заходим в настройки программы во вкладку Яндекс Вордстат», где выставляем следующие параметры:

— глубина парсинга — 0. Выставляя такое значение, вы будите получать обычный парсинг, но программа может автоматом парсить и в глубину, т.е. спарсив ключевые слова, она может парсить то, что уже спарсила, разбивая ключевые слова на более конкретные ключевые слова. Смысла глубокого парсинга нет, так как система будет парсить дубли, а не уникальные ключевые слова, и даже без глубокого парсинга мы все равно будем по нему показываться, так как используем основную маску. Если просто — глубокий парсинг делать не надо, выставляем значение ноль.

— парсить страницы, здесь выставляем стандартное значение — 40.

— добавлять в таблицу фразы с частотами от 1 до 99999999999. Здесь вы указываете какую частотность вы хотите видеть с парсенных ключевых слов. Есть директологи, которые не парсят все доскональна, а работают с ключевыми словами, которые имеют частотность от 10 и выше.  Я же советую вам парсить все и начинать с 1. При таком подходе у вас будет самое полное семантическое ядро, а если вы решите, что такие ключевые слова вам не нужно, то уже после парсинга, можно при помощи фильтра выделить такие ключи и удалить.

— не снимать частоты для фраз меньше или равной 0. Логика проста, нам не нужно пустые ключевые слова, которые не будут приносить трафик, поэтому такие не ищем.

— количество потоков. Если вы используете одну почту от яндекс директа, то можете смело выставлять сразу 2 потока, и таким образом программа будет работать в два раза быстрее. И если вы не используете прокси сервера, то не убираем галочку «Использовать основной IP адрес».

Далее заходим во вкладку «Яндекс Директ», где указываем адреса свои электронных почт от яндекса и пароли от них. Достаточно указать 1-2 почты.

Во вкладке «Гугл Адвордс» указываем доступы от гугл адвордс (что логично).

Собственно, это все стандартные настройки, после которых заработает кей коллектор.

Подбираем маски

Пробиваем маски через Wordstat и ищем похожие запросы.

Пример: собираем РК для бокс-клуба. Наши маски: «записаться на бокс», «занятия боксом» и т. д. Само слово «бокс» слишком широкое по смыслу. Включить его в нашу РК даже в точном соответствии нельзя. Но мы можем пробить слово «бокс» (уточнённое высокочастотными минус-словами) через Wordstat и найти ещё несколько масок, например, «абонемент на бокс», «тренера по боксу» и т. п.

Замеряем пульс российского диджитал-консалтинга

Какие консалтинговые услуги востребованы на российском рынке, и как они меняют бизнес-процессы? Представляете компанию-заказчика диджитал-услуг?

Примите участие в исследовании Convergent, Ruward и Cossa!

Кроме того

• Изучайте отчёты по реальным поисковым фразам в «Яндекс.Метрике» и Google AdWords.

• Используйте сервисы подбора синонимов.

• Пользуйтесь формулами сцепки в Excel или сервисами перемножения. Excel позволяет рассортировать все полученные маски «по полочкам», точнее, по столбикам. Сервис перемножения, наоборот, формирует единый столбец. Что удобнее — зависит от ситуации.

• Используйте минус-слова уже на уровне масок для уточнения запросов. Например, мы собираем ядро для шкафов, предназначенных для разных помещений. Очевидные маски: «Шкаф гостиная», «Шкаф прихожая» и т. д. Но также можно пробить «Шкаф -духовой -холодильный» — этими минусами мы отсеем половину мусора уже на входе.

• Пользуйтесь операторами «+» и «!», чтобы вытянуть большее количество слов из Wordstat. (Знак «!» фиксирует падеж и число слова, а «+» нужен для принудительного учёта предлогов и союзов.) По запросу с использованием операторов Wordstat выдаёт новую выборку, в которой могут оказаться и новые слова.

Пример: пробиваем маску «купить шкаф». Wordstat выдаёт фразы со следующей частотностью:

• «купить шкаф» (100 000 показов);

• «купить шкаф москва» (50 000 показов);

• «купить шкаф недорого» (10 000 показов).

• …

Далее пробиваем маску «Купить шкаф +в» — и тут Wordstat выдаёт новую картинку:

• «купить шкаф +в» (70 000 показов);

• «купить шкаф +в спальню» (40 000) показов;

• …

Во вторую выборку попал запрос «купить шкаф +в спальню» (40 000 показов). Это вложенная фраза для «Купить шкаф». Судя по количеству показов, она должна оказаться в первой выборке между фразами «Купить шкаф москва» (50 000) и «Купить шкаф недорого» (10 000), но её там нет.