Транспонирование матрицы в программе microsoft excel

2.8. Критическая ошибка в Excel 2003

В Excel 2003 функции TREND и
LINEST при определенных
условиях дают неверный результат.

Так происходит когда одновременно:

• среднее значение по каждой переменной в матрице
  предикторов X равно нулю;

• среднее значение отклика Y
  не равно нулю.

На показан как раз такой
случай: средние значения по всем столбцам матрицы Xc
равны нулю, а среднее по столбцу Yc отлично от нуля..

Пример 
 

Рис.37 Ошибка в регрессионных функциях Excel
2003

Ситуацию можно исправить, применяя функцию
TREND к
центрированным значениям отклика, с последующей коррекцией результата.
Для этого можно использовать формулу
=TREND(Yc-ym,
Xc)+ym, применение которой показано на том же рисунке.

Удивительно, но эта ошибка не была замечена
пользователями. Однако в новой версии 2007 она исправлена.  

пятница, 26 октября 2018 г.

Действия с матрицами в Excel

Для этого устанавливаем курсор мыши в ячейке В8 и удерживая левую кнопку мыши, растягиваем область выделения до ячейки Е14. Таким образом, мы выделили диапазон ячеек, куда должна вернуться транспонированная матрица. Далее, не снимая выделения, нажимаем на клавиатуре клавишу , а затем одновременно комбинацию кнопок + + . Чудо произошло! Весь выделенный диапазон заполнится нужными значениями!

Этот же прием мы будем неоднократно использовать ниже, во время умножения матриц друг на друга, а также нахождения обратной матрицы.

И, как обещал, еще один, очень быстрый способ транспонирования с помощью буфера обмена. Сначала выделяем диапазон ячеек В2:Н5 с исходной матрицей и во вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Копировать». Затем устанавливаем курсор мыши в ячейку, начиная с которой мы хотим получить транспонированную матрицу. В нашем случае это ячейка В17.

Во вкладке «Главная» нажимаем кнопку «Вставить», «Специальная вставка». В открывшемся окне выделяем флаг «Транспонировать», как показано на рисунке, и нажимаем кнопку «ОК».

В результате диапазон ячеек В17:Е23 сразу же заполнится транспонированной матрицей!

Конечный результат матричных преобразований имеет вид:

2. Сложение матриц. Здесь нет никакой хитрости, все очень просто. Сложение выполняется для двух матриц одинаковой размерности. Каждый элемент суммарной матрицы равен сумме соответствующих элементов двух исходных матриц.

На данном рисунке в ячейках В2:D6 и F2:H6 приведены две исходные матрицы размерности 5х3, которые необходимо сложить.

В ячейках J2:L6 находится результирующая суммарная матрица. Как мы ее получили? Прежде всего, вводим в ячейку J2 формулу =B2+F2 и нажимаем .

Затем выделяем ячейку J2 еще раз, наводим острие курсора мыши на ее правый нижний угол, чтобы он принял вид крестика, и удерживая левую кнопку мыши, растягиваем формулу до ячейки L6.

3. Умножение матриц. Как было сказано выше, мы можем умножать матрицу на число или перемножать матрицы между собой.

В случае умножения исходной матрицы на число, мы должны каждый ее элемент умножить на это число, как показано на рисунке:

Исходная матрица находится в ячейках D4:F8. Умножим ее на число, которое записано в ячейке В6, то есть, на 12.

Для этого в ячейку Н4 я ввел формулу =D4*$B$6 и растянул ее за правый нижний угол до ячейки J8.

Умножение двух матриц выполняется встроенной функцией Excel =МУМНОЖ()

Здесь нужно обратить внимание:. Учитывая все вышесказанное, получим:

Учитывая все вышесказанное, получим:

В ячейках В14:D18 и F15:I17 находятся исходные матрицы, которые нужно перемножить. Первая матрица имеет 3 столбца, а вторая — 3 строки. То есть, первое правило выполняется.

В результате мы должны получить матрицу размерностью: 5х4. То есть, она должна иметь 5 строк, так как первая матрица тоже имеет 5 строк и должна иметь 4 столбца, так как вторая матрица имеет 4 столбца.

В ячейку К14 я ввел формулу: =МУМНОЖ(В14:D18;F15:I17) и нажал . А дальше имеем точно такую же ситуацию, как и с функцией =ТРАНСП(). Выделяем ячейки K14:N18 начиная с ячейки К14, нажимаем F2, а затем комбинацию + + .

В результате ячейки K14:N18 будут содержать результат умножения исходных матриц друг на друга.

4. Обратная матрица. Нахождение обратной матрицы связано с использованием встроенной функции =МОБР() и также имеет ограничение:

В ячейках В2:F6 содержится исходная квадратная не вырожденная матрица. Обратную матрицу будем находить в ячейках В9:F13. Для этого вводим в ячейку В9 формулу =МОБР(В2:F6) и нажимаем . Затем выделяем ячейки В9:F13 начиная с ячейки В9, нажимаем F2, а затем комбинацию + + . На этом все.

5. Определитель матрицы. Определитель матрицы будем находить с помощью встроенной функции =МОПРЕД(). Как и в случае с обратной матрицей, определитель мы будем находить только для квадратной матрицы.

По аналогии с предыдущим примером, пусть в ячейках В2:F6 содержится исходная квадратная не вырожденная матрица. Тогда, для нахождения ее определителя введем в ячейку В9 формулу =МОПРЕД(В2:F6).

В данном случае функция возвращает единственное число, а не массив значений, поэтому никаких дополнительных действий не требуется.

3.2. Пример

Рассмотрим вопрос о применении средств VBA на примере.

При моделировании неизотермической кинетики (ДСК, ТГА, и
т.п.) необходима
интегральная показательная функция (integral
exponential) E₁(x). По определению,

Для вычисления E₁(x) можно
использовать бесконечный ряд  

На листе рабочей книги Excel каждый член этого ряда
можно поместить в отдельную ячейку и затем просуммировать их. Этот
способ показан на Рис. 41.  

Рис.41 Вычисление функции E₁(x)
на листе

Нельзя признать такой способ вычисления удачным.
Во-первых, вычисления занимают на листе много места. Но главное, не
понятно, сколько членов в ряду нужно суммировать – иногда хватит и 10, а
иногда и 50 будет мало.

2.2. Создание и изменение формул массива

Для того чтобы правильно ввести формулу массива, нужно
выделить на листе область, размеры которой совпадают с ожидаемым
результатом.

Если выделить слишком большую область, то при вычислении
избыточные ячейки будут заполнены символами ошибки
#N/A. Если область вывода будет меньше, чем нужно, то часть
результатов пропадет. После выделения области, в
Formula Bar  записывается
формула и нажимается CTRL+SHIFT+ENTER.

Альтернативно, сначала можно ввести формулу в одну
ячейку, затем отметить область вывода, начиная с этой ячейки (право и
вниз), потом перейти в Formula Bar и нажать
CTRL+SHIFT+ENTER. 

Для того, чтобы изменить формулу массива нужно выделить
область содержащую результат. Затем нужно перейти
Formula Bar. При этом фигурные скобки вокруг формулы
{ } исчезнут. После этого формулу можно
изменить и нажать CTRL+SHIFT+ENTER.

Для того чтобы расширить область, которую занимает
формула массива, достаточно выделить для нее новую область, перейти в
Formula Bar и нажать CTRL+SHIFT+ENTER. А вот для того, чтобы уменьшить эту область
(например, чтобы избавиться от символов #N/A)
придется потратить больше сил. Сначала нужно встать на любую ячейку
области, перейти в Formula Bar и скопировать
строку формулы. Затем нужно стереть содержимое старой области и отметить
новую, меньшую область. После этого опять перейти в
Formula Bar, вставить формулу и нажать CTRL+SHIFT+ENTER.

Изменять отдельные ячейки в формуле массива нельзя. При
попытке сделать это появляется предупреждение .

Рис.27 Предупреждение о недопустимой операции с формулой массива

Вычисление определителя матрицы по определению (до 6 порядка включительно)

СОВЕТ
: Этот раздел стоит читать только продвинутым пользователям MS EXCEL. Кроме того материал представляет только академический интерес, т.к. есть функция МОПРЕД()
.

Как было показано выше для вычисления матриц порядка 2 и 3 существуют достаточно простые формулы и правила. Для вычисления определителя матриц более высокого порядка (без использования функции МОПРЕД()
) придется вспомнить определение:

Определителем квадратной матрицы порядка n
х n
является сумма, содержащая n!
слагаемых (=ФАКТР(n)
). Каждое слагаемое представляет собой произведение n
элементов матрицы, причем в каждом произведении содержится элемент из каждой строки и из каждого столбца матрицы А
. Перед k-ым
слагаемым появляется коэффициент (-1)
, если элементы матрицы А
в произведении упорядочены по номеру строки, а количество инверсий в k-ой
перестановке множества номеров столбцов нечетно.

где (α
1 ,α
2 ,…,α n
) — перестановка чисел от 1 до n
, N(α
1 ,α
2 ,…,α n
) — число , суммирование идёт по всем возможным перестановкам порядка n
.

Попытаемся разобраться в этом непростом определении на примере матрицы 3х3.

Для матрицы 3 х 3, согласно определения, число слагаемых равно 3!=6, а каждое слагаемое состоит из произведения 3-х элементов матрицы. Ниже приведены все 6 слагаемых, необходимых для вычисления определителя матрицы 3х3:

• а21*а12*а33
• а21*а32*а13
• а11*а32*а23
• а11*а22*а33
• а31*а22*а13
• а31*а12*а23

а21, а12 и т.д. — это элементы матрицы. Теперь поясним, как были сформированы индексы у элементов, т.е. почему, например, есть слагаемое а11*а22*а33, а нет а11*а22*а13.

Посмотрим на формулу выше (см. определение)

Предположим, что второй индекс у каждого элемента матрицы (от 1 до n) соответствует номеру столбца матрицы (хотя это может быть номер строки (это не важно т.к. определители матрицы и ее равны)

Таким образом, второй индекс у первого элемента в произведении всегда равен 1, у второго — 2, у третьего 3. Тогда первые индексы у элементов соответствуют номеру строки и, в соответствии с определением, должны определяться из перестановок чисел от 1 до 3, т.е. из перестановок множества (1, 2, 3).

Теперь понятно, почему среди слагаемых нет а11*а22*а13, т.к. согласно определения (в каждом произведении содержится элемент из каждой строки и из каждого столбца матрицы А

),
а в нашем слагаемом нет элемента из строки 3.

Примечание
: Перестановкой из n чисел множества (без повторов) называется любое упорядочивание данного множества, отличающиеся друг от друга лишь порядком входящих в них элементов. Например, дано множество их 3-х чисел: 1, 2, 3. Из этих чисел можно составить 6 разных перестановок: (1, 2, 3),

(1, 3, 2),

(2, 3, 1),

(2, 1, 3),

(3, 1, 2), (3, 2, 1). См. статью

Число перестановок множества из 3-х чисел =3!=6 (что, конечно, равно числу слагаемых в выражении для расчета определителя, т.к. каждому слагаемому соответствует своя перестановка). Для матрицы 3х3 все перестановки приведены в примечании выше. Можно убедиться, что в каждом слагаемом первые индексы у элементов равны соответствующим числам в перестановке. Например, для слагаемого а21*а12*а33 использована перестановка (2, 1, 3).

СОВЕТ
: Для матрицы 4 порядка существует 4! перестановок, т.е. 26, что соответствует 26 слагаемым, каждое из которых является произведением различных 4-х элементов матрицы. Все 26 перестановок можно найти в статье .

Теперь, когда разобрались со слагаемыми, определим множитель перед каждым слагаемым (он может быть +1 или -1). Множитель определяется через четность числа инверсий соответствующей перестановки.

Примечание
:

Об инверсиях перестановок (и четности числа инверсий) можно почитать, например, в статье

Например, первому слагаемому соответствует перестановка (2, 1, 3), у которой 1 инверсия (нечетное число) и, соответственно, -1 в степени 1 равно -1. Второму слагаемому соответствует перестановка (2, 3, 1), у которой 2 инверсии (четное число) и, соответственно, -1 в степени 2 равно 1 и т.д.

Сложив все слагаемые: (-1)*(а21*а12*а33)+(+1)*(а21*а32*а13)+(-1)*(а11*а32*а23)+(+1)*(а11*а22*а33)+(-1)*(а31*а22*а13)+(+1)*(а31*а12*а23) получим значение определителя.

В файле примера на листе 4+,
и
зменяя порядок матрицы с помощью , можно вычислить определитель матрицы до 6 порядка включительно.

Следует учитывать, что при вычислении матрицы 6-го порядка в выражении используется уже 720 слагаемых (6!). Для 7-го порядка пришлось бы сделать таблицу для 5040 перестановок и, соответственно, вычислить 5040 слагаемых! Т.е. без использования МОПРЕД()
не обойтись (ну, или можно вычислить определитель вручную методом Гаусса).

Нахождение определителя матрицы

Это одно единственное число, которое находится для квадратной матрицы. Используемая функция – МОПРЕД.

Ставим курсор в любой ячейке открытого листа. Вводим формулу: =МОПРЕД(A1:D4).

Таким образом, мы произвели действия с матрицами с помощью встроенных возможностей Excel.

Вычислить значения корней сформированной системы уравнений двумя методами: обратной матрицы и методом Крамера.

Введем данные значения в ячейки А2:С4 – матрица А и ячейки D2:D4 – матрица В.

Решение системы уравнений методом обратной матрицы

Найдем матрицу, обратную матрице А. Для этого в ячейку А9 введем формулу =МОБР(A2:C4). После этого выделим диапазон А9:С11, начиная с ячейки, содержащей формулу. Нажмем клавишу F2, а затем нажмем клавиши CTRL+SHIFT+ENTER. Формула вставится как формула массива. =МОБР(A2:C4). Найдем произведение матриц A-1 * b. В ячейки F9:F11 введем формулу: =МУМНОЖ(A9:C11;D2:D4) как формулу массива. Получим в ячейках F9:F11

корни уравнения:

Решение системы уравнений методом Крамера

Решим систему методом Крамера, для этого найдем определитель матрицы. Найдем определители матриц, полученных заменой одного столбца на столбец b.

В ячейку В16 введем формулу =МОПРЕД(D15:F17),

В ячейку В17 введем формулу =МОПРЕД(D19:F21).

В ячейку В18 введем формулу =МОПРЕД(D23:F25).

Найдем корни уравнения, для этого в ячейку В21 введем: =B16/$B$15, в ячейку В22 введем: = =B17/$B$15, в ячейку В23 введем: ==B18/$B$15.

Получим корни уравнения:

2.9. Виртуальный массив

При анализе данных часто возникает проблема сохранения
промежуточных результатов, которые нужны не сами по себе, а только для
того, чтобы вычислить по ним другие, полезные значения. Например,
остатки в методе PCA часто нам не интересны, а нужны только для
определения полной объясненной дисперсии, ортогональных расстояний и
т.п. При этом размеры таких промежуточных массивов могут быть очень
велики, да и к тому же их приходится вычислять при различных значениях
числа главных компонент. Все это ведет к заполнению рабочей книги
большим количеством ненужных, промежуточных результатов. Этого можно
избежать, если использовать виртуальные массивы. Поясним их суть на
простом примере. 

Рис.38 Пример использования виртуального
массива

Предположим, что задана матрица A, а
нужно вычислить детерминант матрицы AtA
. На Рис. 38 показаны два способа вычисления. Первый – через
последовательность промежуточных массивов, отмеченных красными
стрелками. Второй – с помощью одной формулы, показанной зеленой
стрелкой. Оба пути ведут к одному и тому же результату, но красный путь
занимает на листе много места, а зеленый последовательно использует
несколько промежуточных виртуальных массивов. Все они, по сути,
совпадают с реальными массивами красного пути, но на лист не выводятся.

Первый массив –  это транспонированная матрица At,
получаемая как результат функции
(A).

Второй виртуальный массив получается тогда, когда первый
виртуальный массив умножается на матрицу A с помощью
функции (TRANSPOSE(A), A).  

И, наконец, к этому, второму виртуальному массиву применяется функция
.

Виртуальные массивы очень полезны при вычислении всяческих
вспомогательных характеристик в анализе многомерных данных: остатков,
собственных значений, и т.п. Подробно об этом рассказывается в пособии
Расширение возможностей Chemometrics Add-In.

Транспонирование матрицы в Excel (Эксель)

Когда работаешь с большими диапазонами данных могут возникать разные трудности. Иногда может возникнуть потребность транспонировать матрицу, или просто перевернуть ее – поменять столбцы со строками местами.

Конечно же, можно вводить данные вручную и частями заполнять матрицы, но что делать, когда этих данных достаточно много? Как не запутаться и не изменить исходные значения, не поменять их между собой? Можно использовать функциональный набор Excel для работы с матрицами и диапазонами данных.

Программа предлагает два варианта транспонирования матриц любых размеров. Оба они полностью функциональны, но могут применяться в различных случаях.

· Способ 1: использование оператора ТРАНСП

Оператор «ТРАНСП» является матричным оператором, поэтому результат работы оператора – массив данных, а не ячейка с результатом.Оператор имеет довольно простой синтаксис: «=ТРАНСП(массив)» с одним аргументом – самой исходной матрицей.

Попробуем сделать транспонирование матрицы на практике:

Создадим новый документ и занесем в его ячейки матрицу со значениями 4Х3. В другой произвольной ячейке создадим такой же диапазон, размером 4Х3, так как мы работаем уже с матричным оператором, и вставим функцию через «Мастер функций» – «Ссылки и массивы» – оператор «ТРАНСП».

В диалоговом окне укажем массив введенных данных и применяем оператор путем нажатия клавиш «Ctrl+Shift+Enter».

По итогу мы получаем готовую матрицу, которая является транспонированной матрицей от исходной. Для того, чтобы была возможность изменять данные внутри полученной матрице, необходимо скопировать ее с буфера обмена и вставить в новые ячейки.

· Способ 2: транспонирование путем специальной вставки

Транспонирование матрицы можно произвести и без использования Мастера функций. Для начала скопируем исходную матрицу в буфер обмена либо через контекстное меню, либо сочетанием клавиш «Ctrl+C».

Применим «Специальную вставку» – для этого укажем первую ячейку для будущей матрице, откроем вновь контекстное меню и выберем «Специальная вставка. ».

В появившемся диалоговом окне есть масса вариантов, что можно и как вставить в выбранную ячейку. В нашем случае нас интересует пункт «Транспонировать». Ставим напротив него указатель и применяем специальную вставку.

Главным отличием специальной вставки от первого способа является то, что полученная матрица полностью готова к работе, ее не нужно разделять на отдельные элементы – каждая ячейка может быть изменена и с каждой ячейкой можно проводить различные дальнейшие операции.

Останавливать свой выбор на методе транспонировании матриц остается правом за пользователем. Оба варианта пригодны к использованию как для небольших массивов данных, так и для громоздких матриц и больших таблиц с многочисленными значениями.

Стоит учесть, что перед проведением операции транспонирования лучше всего сохранить документ, чтобы не потерять исходные данные в случае аварийного завершения работы или отключении питания устройства.

Функция КОРРЕЛ для определения взаимосвязи и корреляции в Excel

КОРРЕЛ – функция, применяемая для подсчета коэффициента корреляции между 2-мя массивами. Разберем на четырех примерах все способности этой функции.

Примеры использования функции КОРРЕЛ в Excel

Первый пример. Есть табличка, в которой расписана информация об усредненных показателях заработной платы работников компании на протяжении одиннадцати лет и курсе $. Необходимо выявить связь между этими 2-умя величинами. Табличка выглядит следующим образом:

24

Алгоритм расчёта выглядит следующим образом:

25

Отображенный показатель близок к 1. Результат:

26

Определение коэффициента корреляции влияния действий на результат

Второй пример. Два претендента обратились за помощью к двум разным агентствам для реализации рекламного продвижения длительностью в пятнадцать суток. Каждые сутки проводился социальный опрос, определяющий степень поддержки каждого претендента. Любой опрошенный мог выбрать одного из двух претендентов или же выступить против всех. Необходимо определить, как сильно повлияло каждое рекламное продвижение на степень поддержки претендентов, какая компания эффективней.

27

Используя нижеприведенные формулы, рассчитаем коэффициент корреляции:

• =КОРРЕЛ(А3:А17;В3:В17).
• =КОРРЕЛ(А3:А17;С3:С17).

Результаты:

28

Из полученных результатов становится понятно, что степень поддержки 1-го претендента повышалась с каждыми сутками проведения рекламного продвижения, следовательно, коэффициент корреляции приближается к 1. При запуске рекламы другой претендент обладал большим числом доверия, и на протяжении 5 дней была положительная динамика. Потом степень доверия понизилась и к пятнадцатым суткам опустилась ниже изначальных показателей. Низкие показатели говорят о том, что рекламное продвижение отрицательно повлияло на поддержку. Не стоит забывать, что на показатели могли повлиять и остальные сопутствующие факторы, не рассматриваемые в табличной форме.

Анализ популярности контента по корреляции просмотров и репостов видео

Третий пример. Человек для продвижения собственных роликов на видеохостинге Ютуб применяет соцсети для рекламирования канала. Он замечает, что существует некая взаимосвязь между числом репостов в соцсетях и количеством просмотров на канале. Можно ли про помощи инструментов табличного процессора произвести прогноз будущих показателей? Необходимо выявить резонность применения уравнения линейной регрессии для прогнозирования числа просмотров видеозаписей в зависимости от количества репостов. Табличка со значениями:

29

Теперь необходимо провести определение наличия связи между 2-мя показателями по нижеприведенной формуле:

0,7;ЕСЛИ(КОРРЕЛ(A3:A8;B3:B8)>0,7;”Сильная  прямая зависимость”;”Сильная обратная зависимость”);”Слабая зависимость или ее отсутствие”)’ class=’formula’>

Если полученный коэффициент выше 0,7, то целесообразней применять функцию линейной регрессии. В рассматриваемом примере делаем:

30

Теперь производим построение графика:

31

Применяем это уравнение, чтобы определить число просматриваний при 200, 500 и 1000 репостов: =9,2937*D4-206,12. Получаем следующие результаты:

32

Функция ПРЕДСКАЗ позволяет определить число просмотров в моменте, если было проведено, к примеру, двести пятьдесят репостов. Применяем: 0,7;ПРЕДСКАЗ(D7;B3:B8;A3:A8);”Величины не взаимосвязаны”)’ class=’formula’>. Получаем следующие результаты:

33

Особенности использования функции КОРРЕЛ в Excel

Данная функция имеет нижеприведенные особенности:

1. Не учитываются ячейки пустого типа.
2. Не учитываются ячейки, в которых находится информация типа Boolean и Text.
3. Двойное отрицание «–» применяется для учёта логических величин в виде чисел.
4. Количество ячеек в исследуемых массивах обязаны совпадать, иначе будет выведено сообщение #Н/Д.

Транспонирование данных из строк в столбцы и наоборот

Если у вас есть лист с данными из столбцов, которые нужно повернуть, чтобы изменить порядок строк, используйте функцию транспонировать . С его помощью можно быстро переключать данные из столбцов в строки и наоборот.

Например, если данные выглядят следующим образом: области продаж в заголовках столбцов и кварталов в левой части экрана, выполните указанные ниже действия.

Функция транспонировать переупорядочивает таблицу таким образом, что кварталы отображаются в заголовках столбцов, а области продаж — в левой части, как показано ниже.

Примечание: Если данные хранятся в таблице Excel, функция Транспонирование будет недоступна. Можно сначала преобразовать таблицу в диапазон или воспользоваться функцией ТРАНСП, чтобы повернуть строки и столбцы.

Вот как это сделать:

Выделите диапазон данных, который требуется переупорядочить, включая заголовки строк или столбцов, а затем нажмите клавиши CTRL+C.

Примечание: Убедитесь, что вы хотите скопировать данные для этого, так как при использовании команды Вырезать или CTRL + X не работает.

Выберите новое расположение на листе, куда вы хотите вставить таблицу, и убедитесь в том, что для вставки данных достаточно места. Новая вставленная таблица будет полностью перезаписывать все уже имеющиеся данные и форматирование.

Щелкните правой кнопкой мыши верхнюю левую ячейку в том месте, куда нужно вставить таблицу, а затем выберите команду транспонировать .

После успешного поворота данных вы можете удалить исходную таблицу, и данные в новой таблице останутся без изменений.

Советы по транспонированию данных

Если данные содержат формулы, Excel автоматически обновит их в соответствии с новым расположением. Проверка использования абсолютных ссылок в формулах (в противном случае можно переключаться между относительными, абсолютными и смешанными ссылками перед поворотом данных.

Если вы хотите быстро поворачивать данные, чтобы просмотреть их в разных угловых обозначениях, попробуйте создать сводную таблицу для быстрой группировки данных путем перетаскивания полей из области строки в область столбцы (или наоборот) в списке полей сводной таблицы.

Вы можете вставлять данные в книгу как данные. Транспонировать перенакладывает содержимое скопированных ячеек при вставке. Данные строк будут вставлены в столбцы, и наоборот.

Вот как можно транспонировать содержимое ячейки:

Копирование диапазона ячеек.

Выделите пустые ячейки, в которые нужно вставить данные.

На вкладке Главная щелкните значок Вставить и выберите команду Вставить транспонировать.