Sql — sorting results

Содержание:

Sort Operations and Clustered Index

A clustered index sorts the data rows based on the specified key columns so that the clustered index creates a
sorted data structure of the table. Only one clustered index can be defined for a table because the data rows can be
sorted in just one way. When we used the clustered key column after the ORDER BY clause, the query
optimizer may not need to use the sort operator because of the clustered index structure.

For example, the following query retrieves some columns of the SalesOrderHeaderEnlarged table and
it also sorts the result set ascending order according to the SalesOrderID column.

1
2
3

SELECTSalesOrderID,CreditCardApprovalCode,AccountNumber

FROMSales.SalesOrderHeaderEnlarged

ORDERBYSalesOrderIDASC

In the execution plan, we see an Ordered attribute of the clustered index scan operator as true.
With the help of this attribute, we can understand that the storage engine has returned the data rows in a sorted
manner.

On the other hand, when we don’t use the ORDER BY statement explicitly in the queries, the clustered index does not
guarantee to return data rows in a pre-sorted fashion. Such as ;

Allocation Order Scan: SQL Server storage engine can access the data using either the b-tree
structure or Index Allocation Map (IAM) through the clustered indexes. Allocation order scan returns the data rows
in an unpredictable order. The NOLOCK hint can cause to drive this scan type when it also meets the
following conditions:

The index size is greater than 64 pages
The ordered attribute of the index scan operator is false

This query uses the b-tree structure to retrieve data rows.

1
2
3
4
5
6

SELECT

BusinessEntityID,

PersonType,

MiddleName,LastName

FROMPerson.Person

Now we will add the NOLOCK hint to the query.

1
2
3
4
5

SELECT

BusinessEntityID,

PersonType,

MiddleName,LastName

FROMPerson.PersonWITH(TABLOCK)

In the execution plan of this query, we will see that the ordered attribute is false.

Parallel Query Plans: The parallel query plan enables to separate the big data processing task into
small ones. In this way, a query is processed by more than one thread so that the query completion time will be
reduced. However, the sorting of data rows combined in the last stage of the parallel plans is not predictable if we
don’t use the ORDER BY statement.

Database Tables

Особенности работы с ms sql дата

A database most often contains one or more tables. Each table is identified
by a name (e.g. «Customers» or «Orders»). Tables contain records (rows) with
data.

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database
(included in MS Access and MS SQL Server).

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID	CustomerName	ContactName	Address	City	PostalCode	Country
1	Alfreds Futterkiste	Maria Anders	Obere Str. 57	Berlin	12209	Germany
2	Ana Trujillo Emparedados y helados	Ana Trujillo	Avda. de la Constitución 2222	México D.F.	05021	Mexico
3	Antonio Moreno Taquería	Antonio Moreno	Mataderos 2312	México D.F.	05023	Mexico
4	Around the Horn	Thomas Hardy	120 Hanover Sq.	London	WA1 1DP	UK
5	Berglunds snabbköp	Christina Berglund	Berguvsvägen 8	Luleå	S-958 22	Sweden

The table above contains five records (one for each customer) and seven columns
(CustomerID, CustomerName, ContactName, Address, City, PostalCode, and Country).

Example — Sorting Results in Ascending Order

Sql distinct

To sort your results in ascending order, you can specify the ASC attribute. If no value (ASC or DESC) is provided after a field in the ORDER BY clause, the sort order will default to ascending order. Let’s explore this further.

In this example, we have a table called customers with the following data:

customer_id	last_name	first_name	favorite_website
4000	Jackson	Joe	techonthenet.com
5000	Smith	Jane	digminecraft.com
6000	Ferguson	Samantha	bigactivities.com
7000	Reynolds	Allen	checkyourmath.com
8000	Anderson	Paige	NULL
9000	Johnson	Derek	techonthenet.com

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name;

There will be 6 records selected. These are the results that you should see:

customer_id	last_name	first_name	favorite_website
8000	Anderson	Paige	NULL
6000	Ferguson	Samantha	bigactivities.com
4000	Jackson	Joe	techonthenet.com
9000	Johnson	Derek	techonthenet.com
7000	Reynolds	Allen	checkyourmath.com
5000	Smith	Jane	digminecraft.com

This example would return all records from the customers sorted by the last_name field in ascending order and would be equivalent to the following SQL ORDER BY clause:

Try It

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name ASC;

SQL Учебник

Join в mysql: inner, left, right, full, cross. что это и как использовать

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

SQL Учебник

Пишите запросы как можно проще

Преобразования типов данных приводят вас к следующему: вы не должны чрезмерно усложнять свои запросы. Старайтесь сохранять их простыми и эффективными. Этот совет может показаться слишком простым или глупым, особенно потому, что запросы могут быть и сложными.

Тем не менее, вы увидите на наших примерах в следующих разделах, действительно можно легко начать делать простые запросы более сложными, гораздо сложнее, чем это необходимо на самом деле.

Когда вы используете оператор в запросе, вероятно, вы не можете воспользоваться индексом.

Помните, что индекс — это структура данных, которая повышает скорость поиска данных в таблице базы данных, но она имеет свою стоимость: для поддержания индексной структуры данных необходимы дополнительные записи и дополнительное пространство для хранения. Индексы используются для быстрого поиска или поиска данных без необходимости поиска к каждой строке базы данных каждый раз, когда обращается к таблице баз данных. Индексы могут быть созданы на основе одного или нескольких столбцов в таблице базы данных.

Если вы не используете индексы, имеющиеся в базе данных, выполнение вашего запроса неизбежно займет больше времени. Вот почему лучше всего искать альтернативы использованию оператора в запросе.

Рассмотрим следующий запрос:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE driverslicensenr = 123456 OR driverslicensenr = 678910 OR driverslicensenr = 345678;

Вы можете заменить оператор на:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE driverslicensenr IN (123456, 678910, 345678);

Два оператора с .

Совет. Здесь вам нужно быть осторожным, и излишне не прибегать к использованию операции объединения , потому что в этом случае вы проходите одну и ту же таблицу несколько раз. С другой стороны, вы должны понимать, что при использовании в запросе время выполнения увеличивается. Альтернативой операции является переформулировка запроса таким образом, чтобы все условия были помещены в одну инструкцию или с использованием вместо .

Совет. Помните также, что, хотя и другие операторы, которые будут упомянуты в следующих разделах, вероятно, не используют индекс, индексные запросы не всегда предпочтительны!

Когда ваш запрос содержит оператор , вероятно, индекс не используется, как и для оператора . А это неизбежно замедлит выполнение вашего запроса. Если вы не понимаете, что мы подразумеваем, рассмотрите следующий запрос:

SELECT driverslicensenr, name FROM Drivers WHERE NOT (year > 1980);

Этот запрос определенно будет работать медленнее, чем вы могли бы ожидать, главным образом потому, что он сформулирован намного сложнее, чем это могло бы быть: в таких случаях, как этот, лучше искать альтернативу. Рассмотрите возможность замены операторами сравнения, такими как , или . Этот пример запроса действительно может быть переписан примерно в таком виде:

SELECT driverslicensenr, name FROM Drivers WHERE year <= 1980;

Это уже выглядит аккуратно, не так ли?

Оператор – это другой оператор, который не использует индекс и тоже может замедлить выполнение вашего запроса, особенно если он используется слишком сложным и неэффективным способом, как в примере ниже:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year >= 1960 AND year <= 1980;

Лучше переписать этот запрос и использовать оператор :

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year BETWEEN 1960 AND 1980;

Кроме того, операторы и ‑ это такие операторы, с которыми нужно обращаться очень осторожно, потому что, включение их приводит к отказу от использования индекса. Альтернативными вариантами, которые могут здесь пригодится, являются функции агрегации, такие как или

Совет. В тех случаях, когда вы используете предлагаемые альтернативы, вы должны знать, что все функции агрегации, такие как , , , во многих строках, могут привести к повышению времени выполнения запроса. В этих случаях вы можете попытаться либо свести к минимуму количество строк для обработки или предварительного расчета этих значений

Здесь вы снова убеждаетесь в том, как важно знать, как можно больше о структуре своих данных, о цели запроса … когда вы принимаете решения о том, какой запрос использовать!

Также в тех случаях, когда столбец используется в вычислениях или в скалярной функции, индекс не используется. Возможное решение проблемы состоит в том, чтобы просто изолировать конкретный столбец, чтобы он больше не являлся частью операции вычисления или функции. Рассмотрим следующий пример:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year + 10 = 1980;

Это выглядит причудливо, да? Попробуйте вместо этого пересмотреть расчет и переписать запрос примерно так:

SELECT driverslicensenr, name 
FROM Drivers 
WHERE year = 1970;

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Синтаксис

Синтаксис оператора ORDER BY в MySQL:

SELECT expressions
FROM tables

ORDER BY expression ;

Параметры или аргументы

expressions — столбцы или вычисления, которые вы хотите получить.

tables — таблицы, из которых вы хотите получить записи. Должна быть хотя бы одна таблица, перечисленная в операторе FROM.

WHERE conditions — необязательный. Условия, которые должны быть выполнены для выбранных записей.ASC — необязательный. Сортирует результирующий набор по expression в порядке возрастания (по умолчанию, если атрибут не указан).DESC — необязательный. Сортирует результирующий набор по expression в порядке убывания.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Инструкция CREATE VIEW

В SQL представление — это виртуальная таблица, основанная на результирующем наборе инструкции SQL.

Представление содержит строки и столбцы, как и настоящая таблица. Поля в представлении — это поля из одной или нескольких реальных таблиц в базе данных.

Вы можете добавить в представление инструкции SQL функций, WHERE и JOIN и представить данные так, как если бы они поступали из одной таблицы.

Синтаксис CREATE VIEW

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column1, column2, …
FROM table_name
WHERE condition;

Примечание: В представлении всегда отображаются актуальные данные!
Компонент database engine воссоздает данные, используя инструкцию SQL представления, каждый раз, когда пользователь запрашивает представление.

SQL Справочник

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

SQL Server ORDER BY clause example

We will use the table in the sample database from the demonstration.

A) Sort a result set by one column in ascending order

The following statement sorts the customer list by the first name in ascending order:

In this example, because we did not specify or , the clause used by default.

B) Sort a result set by one column in descending order

The following statement sorts the customer list by the first name in descending order.

In this example, because we specified the explicitly, the clause sorted the result set by values in the column in the descending order.

C) Sort a result set by multiple columns

The following statement retrieves the first name, last name, and city of the customers. It sorts the customer list by the city first and then by the first name.

D) Sort a result set by multiple columns and different orders

The following statement sorts the customers by the city in descending order and the sort the sorted result set by the first name in ascending order.

E) Sort a result set by a column that is not in the select list

It is possible to sort the result set by a column that does not appear on the select list. For example, the following statement sorts the customer by the state even though the column does not appear on the select list.

Note that the column is defined in the table. If it was not, then you would have an invalid query.

F) Sort a result set by an expression

The function returns the number of characters of a string. The following statement uses the function in the clause to retrieve a customer list sorted by the length of the first name.

G) Sort by ordinal positions of columns

SQL Server allows you to sort the result set based on the ordinal positions of columns that appear in the select list.

The following statement sorts the customers by first name and last name. But instead of specifying the column names explicitly, it uses the ordinal positions of the columns:

In this example, 1 means the column and 2 means the column.

Using the ordinal positions of columns in the clause is considered as bad programming practice for a couple of reasons.

First, the columns in a table don’t have ordinal positions and need to be referenced by name.
Second, when you modify the select list, you may forget to make the corresponding changes in the clause.

Therefore, it is a good practice to always specify the column names explicitly in the clause.

In this tutorial, you have learned how to use the SQL Server clause to sort a result set by columns in ascending or descending order.

SQL References

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Пример — сортировка результатов по относительной позиции

Вы также можете использовать SQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в наборе результатов, где первое поле в наборе результатов равно 1, второе поле равно 2, третье поле равно 3 и т.д.
В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_id	product_name	category_id
1	Pear	50
2	Banana	50
3	Orange	50
4	Apple	50
5	Bread	75
6	Sliced Ham	25
7	Kleenex	NULL

Теперь введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY 1 DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBY1DESC;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.

product_id	product_name
7	Kleenex
6	Sliced Ham
4	Apple
3	Orange
2	Banana
1	Pear

В этом примере результаты сортируются по полю product_id в порядке убывания, поскольку поле product_id находится в позиции № 1 в наборе результатов и будет эквивалентно следующему SQL оператору ORDER BY.

PgSQL

SELECT product_id,
product_name
FROM products
WHERE product_name <> ‘Bread’
ORDER BY product_id DESC;

1
2
3
4
5

SELECTproduct_id,

product_name

FROMproducts

WHEREproduct_name<>’Bread’

ORDERBYproduct_idDESC;

SQL Учебник

Пример — сортировка результатов по возрастанию

Чтобы отсортировать результаты в порядке возрастания, вы можете указать атрибут ASC. Если после поля в предложении ORDER BY не указано значение (ASC или DESC), порядок сортировки по умолчанию будет соответствовать возрастающему. Давайте рассмотрим это дальше.
В этом примере у нас есть таблица customers со следующими данными:

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
9000	Russell	Crowe	google.com

Введите следующий SQL оператор.

PgSQL

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name;

1
2
3

SELECT*

FROMcustomers

ORDERBYlast_name;

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.

customer_id	first_name	last_name	favorite_website
4000	Justin	Bieber	google.com
9000	Russell	Crowe	google.com
7000	Tom	Cruise	oracle.com
8000	Johnny	Depp	NULL
5000	Selena	Gomez	bing.com
6000	Mila	Kunis	yahoo.com

В этом примере будут возвращены все записи из таблицы customers, отсортированные по полю last_name в порядке возрастания, и будет эквивалентен следующему SQL предложению ORDER BY.

PgSQL

SELECT *
FROM customers
ORDER BY last_name ASC;

1
2
3

SELECT*

FROMcustomers

ORDERBYlast_nameASC;

Большинство программистов пропускают атрибут ASC при сортировке в порядке возрастания.