Join в mysql: inner, left, right, full, cross. что это и как использовать

The battle between the Matching-Conditions and the Where-conditions

You can get the same results (A.*) if you put only the basic matching condition in the ON clause and the negation of the rest in the Where condition clause.
For example,
Instead of writing:

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist= 
WHERE b.id IS NULL;

You can write:

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
ON a.id=b.id 
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
       ON a.id=b.id 
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

Instead of writing:

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!= 
WHERE b.id IS NULL;

You can write:

SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
ON a.id=b.id 
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=;
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b 
       ON a.id=b.id 
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

Does these queries really the same?
These queries retrieve the same result set as long as you need only the values from the first table (e.g. A.*). In a case that you are retrieving values from the LEFT JOINed table, the results values are not the same.
As stated before, the condition in the WHERE clause filters out rows retrieved from the Matching-Stage.

For example:

mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b 
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1 
       WHERE b.id is null;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b 
       ON a.id=b.id 
       WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |      |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

General Note: If you use LEFT JOIN to find rows that do not exist in some table and you have the following test: col_name IS NULL in the WHERE part,
where col_name is a column that is declared as NOT NULL, MySQL stops searching for more rows (for a particular key combination) after
it has found one row that matches the LEFT JOIN condition.

SQL Учебник

SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии

LEFT JOIN / RIGHT JOIN / FULL JOIN

LEFT JOIN, RIGHT JOIN и FULL JOIN считаются внешними соединениями (OUTER JOIN), поэтому у них также есть синонимы: LEFT OUTER  JOIN, RIGHT OUTER JOIN и FULL OUTER JOIN.

LEFT JOIN и RIGHT JOIN отличаются от INNER JOIN тем, что к результирующей таблице добавляются строки не имеющие совпадений в соседней таблице. Если используется LEFT JOIN, добавляются все записи из таблицы указанной по левую сторону от оператора, если RIGHT JOIN, то из таблицы по правую сторону от оператора. В пару к таким строкам устанавливается значение NULL. Оба оператора не возможно использовать без какого-либо условия.

Это используется если, к примеру, надо вывести все доступные бренды машин, не зависимо от того указан у них цвет или нет:

Или все возможные цвета, независимо от того есть ли у брендов такой цвет в наличии:

Можно дополнить запрос условием на проверку несуществования соседних данных, и получить список записей, которые не имеют пары, при этом поля, которые необходимо вывести, можно указать, как и при обычном SELECT запросе:

FULL JOIN объединяет в себе LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

В MySQL он используется без условий, результат использования этого оператора будет таким: 

Но, при добавлении сравнения USING в MySQL, результат будет аналогичен INNER JOIN:

Другие условия с оператором FULL JOIN в MySQL использовать нельзя, по крайней мере на момент написания статьи. 

Table of contents

Learn SQL: CREATE DATABASE & CREATE TABLE Operations
Learn SQL: INSERT INTO TABLE
Learn SQL: Primary Key
Learn SQL: Foreign Key
Learn SQL: SELECT statement
Learn SQL: INNER JOIN vs LEFT JOIN
Learn SQL: SQL Scripts
Learn SQL: Types of relations
Learn SQL: Join multiple tables
Learn SQL: Aggregate Functions
Learn SQL: How to Write a Complex SELECT Query
Learn SQL: The INFORMATION_SCHEMA Database
Learn SQL: SQL Data Types
Learn SQL: Set Theory
Learn SQL: User-Defined Functions
Learn SQL: User-Defined Stored Procedures
Learn SQL: SQL Views
Learn SQL: SQL Triggers
Learn SQL: Practice SQL Queries
Learn SQL: SQL Query examples
Learn SQL: Create a report manually using SQL queries
Learn SQL: SQL Server date and time functions
Learn SQL: Create SQL Server reports using date and time functions
Learn SQL: SQL Server Pivot Tables
Learn SQL: SQL Server export to Excel
Learn SQL: Intro to SQL Server loops
Learn SQL: SQL Server Cursors
Learn SQL: SQL Best Practices for Deleting and Updating data
Learn SQL: Naming Conventions
Learn SQL: SQL-Related Jobs
Learn SQL: Non-Equi Joins in SQL Server
Learn SQL: SQL Injection
Learn SQL: Dynamic SQL
Learn SQL: How to prevent SQL Injection attacks

Внешнее соединение

В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).

В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.

Результат выполнения этого запроса:

В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.

Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.

В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:

В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:

Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.

Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:

Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN

DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

Demo Database

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

And a selection from the «Orders» table:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

SQL FULL OUTER JOIN

Another type of join is called a SQL FULL OUTER JOIN. This type of join returns all rows from the LEFT-hand table and RIGHT-hand table with NULL values in place where the join condition is not met.

Syntax

The syntax for the SQL FULL OUTER JOIN is:

SELECT columns
FROM table1
FULL  JOIN table2
ON table1.column = table2.column;

In some databases, the OUTER keyword is omitted and written simply as FULL JOIN.

Visual Illustration

In this visual diagram, the SQL FULL OUTER JOIN returns the shaded area:

The SQL FULL OUTER JOIN would return the all records from both table1 and table2.

Example

Let’s look at an example that shows how to use the FULL OUTER JOIN in a SELECT statement.

Using the same customers table as the previous example:

customer_id last_name first_name favorite_website
4000 Jackson Joe techonthenet.com
5000 Smith Jane digminecraft.com
6000 Ferguson Samantha bigactivities.com
7000 Reynolds Allen checkyourmath.com
8000 Anderson Paige NULL
9000 Johnson Derek techonthenet.com

And the orders table with the following data:

order_id customer_id order_date
1 7000 2016/04/18
2 5000 2016/04/18
3 8000 2016/04/19
4 4000 2016/04/20
5 NULL 2016/05/01

Enter the following SQL statement:

Try It

SELECT customers.customer_id, orders.order_id, orders.order_date
FROM customers 
FULL OUTER JOIN orders
ON customers.customer_id = orders.customer_id
ORDER BY customers.customer_id;

There will be 7 records selected. These are the results that you should see:

customer_id order_id order_date
NULL 5 2016/05/01
4000 4 2016/04/20
5000 2 2016/04/18
6000 NULL NULL
7000 1 2016/04/18
8000 3 2016/04/19
9000 NULL NULL

This FULL OUTER JOIN example would return all rows from the orders table and all rows from the customers table. Whenever the joined condition is not met, a NULL value would be extended to those fields in the result set. This means that if a customer_id value in the customers table does not exist in the orders table, all fields in the orders table will display as NULL in the result set. Also, if a customer_id value in the orders table does not exist in the customers table, all fields in the customers table will display as NULL in the result set.

As you can see, the rows where the customer_id is 6000 and 9000 would be included but the order_id and order_date fields for those records contains a NULL value. The row where the order_id is 5 would be also included but the customer_id field for that record has a NULL value.

SQL Справочник

SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник

MySQL RIGHT JOIN clause

The right join clause is similar to the left join clause except that the treatment of left and right tables is reversed. The right join starts selecting data from the right table instead of the left table.

The right join clause selects all rows from the right table and matches rows in the left table. If a row from the right table does not have matching rows from the left table, the column of the left table will have in the final result set.

Here is the syntax of the right join:

Similar to the left join clause, the right clause also supports the syntax:

To find rows in the right table that does not have corresponding rows in the left table, you also use a clause with the operator:

This statement uses the right join to join the and tables:

This Venn diagram illustrates the right join:

The following statement uses the right join clause with the syntax:

To find the committee members who are not in the table, you use this query:

This Venn diagram illustrates how to use the right join to select data that exists only in the right table:

MySQL LEFT JOIN clause examples

Let’s take some examples of using the clause.

1) Using MySQL LEFT JOIN clause to join two tables

See the following tables and in the sample database.

Each customer can have zero or more orders while each order must belong to one customer.

This query uses the clause to find all customers and their orders:

Alternatively, you can save some typing by using table aliases:

In this example:

  • The is the left table and is the right table.
  • The clause returns all customers including the customers who have no order. If a customer has no order, the values in the column and are .

Because both table customers and orders have the same column name ( ) in the join condition with the equal operator, you can use the USING syntax as follows:

The following clauses are equivalent:

And

If you replace the clause by the clause, you will get the only customers who have at least one order.

2) Using MySQL LEFT JOIN clause to find unmatched rows

The clause is very useful when you want to find rows in a table that doesn’t have a matching row from another table.

The following example uses the to find customers who have no order:

3) Using MySQL LEFT JOIN to join three tables

See the following three tables , , and :

This example uses two clauses to join the three tables: , , and .

This picture shows the partial output:

How it works.

  • The first returns all employees and customers who represented each employee or if the employee does not in charge of any customer.
  • The second returns payments of each customer represented by an employee or if the customer has no payment.

SQL References

SQL Keywords
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE

MySQL Functions
String Functions
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE

Date Functions
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK

Advanced Functions
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION

SQL Server Functions
String Functions
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER

Numeric Functions
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN

Date Functions
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR

Advanced Functions
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME

MS Access Functions
String Functions
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase

Numeric Functions
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val

Date Functions
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year

Other Functions
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric

SQL Quick Ref

SQL JOIN

A clause is used to combine rows from two or more tables, based on
a related column between them.

Let’s look at a selection from the «Orders» table:

OrderID CustomerID OrderDate
10308 2 1996-09-18
10309 37 1996-09-19
10310 77 1996-09-20

Then, look at a selection from the «Customers» table:

CustomerID CustomerName ContactName Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mexico

Notice that the «CustomerID» column in the «Orders» table refers to the
«CustomerID» in the «Customers» table. The relationship between the two tables above
is the «CustomerID» column.

Then, we can create the following SQL statement (that contains an ),
that selects records that have matching values in both tables:

Example

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDateFROM OrdersINNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

and it will produce something like this:

OrderID CustomerName OrderDate
10308 Ana Trujillo Emparedados y helados 9/18/1996
10365 Antonio Moreno Taquería 11/27/1996
10383 Around the Horn 12/16/1996
10355 Around the Horn 11/15/1996
10278 Berglunds snabbköp 8/12/1996

Demo Database

In this tutorial we will use the well-known Northwind sample database.

Below is a selection from the «Customers» table:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico

And a selection from the «Orders» table:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

Рассматривать мы будем:

  1. INNER JOIN
  2. LEFT JOIN
  3. RIGHT JOIN
  4. OUTER JOIN
  5. LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  6. RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  7. OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN

Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

Inner JOIN Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
INNER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left JOIN Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Right JOIN Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Outer JOIN Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key

Left Excluding JOIN Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list> 
FROM Table_A A
LEFT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE B.Key IS NULL

Right Excluding JOIN Почти как и предыдущий, но этот запрос вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), которые не совпадают со столбцами из левой таблицы (таб. А).

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
RIGHT JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL

Outer Excluding JOIN Этот запрос вернет все записи из левой и правой таблицы, но при этом исключит совпадающие столбцы.

Пример запроса:

Просмотр кода SQL

SELECT <select_list>
FROM Table_A A
FULL OUTER JOIN Table_B B
ON A.Key = B.Key
WHERE A.Key IS NULL OR B.Key IS NULL

Надеюсь этот пост пригодится многим начинающий веб-разработчикам, ведь запомнить сразу все отличия запросов друг от друга очень сложно, ввиду чего многие пользуются одним, двумя типами запросов и забывают про силу и мощь mySQL.

В качестве шпаргалки приведу изображение со всеми типами JOIN запросов и кратким примером кода.

SQL JOIN

Предложение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними.

Давайте рассмотрим выборку из таблицы «Orders»:

OrderID CustomerID OrderDate
10308 2 1996-09-18
10309 37 1996-09-19
10310 77 1996-09-20

Затем посмотрите на выборку из таблицы «Customers»:

CustomerID CustomerName ContactName Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mexico

Обратите внимание, что столбец «CustomerID» в таблице «Orders» ссылается на «CustomerID» в таблице «Customers».
Связь между двумя приведенными выше таблицами представляет собой столбец «CustomerID». Затем мы можем создать следующий заявление SQL (содержащий внутреннее соединение),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:

Затем мы можем создать следующий заявление SQL (содержащий внутреннее соединение),
который выбирает записи, имеющие совпадающие значения в обеих таблицах:

Пример

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID=Customers.CustomerID;

и он будет производить что-то вроде этого:

OrderID CustomerName OrderDate
10308 Ana Trujillo Emparedados y helados 9/18/1996
10365 Antonio Moreno Taquería 11/27/1996
10383 Around the Horn 12/16/1996
10355 Around the Horn 11/15/1996
10278 Berglunds snabbköp 8/12/1996

A reminder about “A LEFT JOIN B ON conditional_expr”

The ON condition (in the expression “A LEFT JOIN B ON conditional_expr”) is used to decide how to retrieve rows from table B (Matching-Stage).
If there is no row in B that matches the ON condition, an extra B row is generated with all columns set to NULL.
In the Matching-Stage any condition in the WHERE clause is not used. Only after the Matching-Stage, the condition in the WHERE clause will be used. It will filter out rows retrieved from the Matching-Stage.

Lets see a LEFT JOIN example:

mysql> CREATE TABLE `product` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `amount` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> CREATE TABLE `product_details` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `weight` int(10) unsigned default NULL,
  `exist` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> INSERT INTO product (id,amount) 
       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates:   Warnings: 
 
mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist) 
       VALUES (2,22,),(4,44,1),(5,55,),(6,66,1);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates:   Warnings: 
 
mysql> SELECT * FROM product;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product_details;
+----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+----+--------+-------+
|  2 |     22 |      |
|  4 |     44 |     1 |
|  5 |     55 |      |
|  6 |     66 |     1 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details 
       ON (product.id = product_details.id);
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |      |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

Демо база данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.

Ниже приведен выбор из таблицы «Orders»:

OrderID CustomerID EmployeeID OrderDate ShipperID
10308 2 7 1996-09-18 3
10309 37 3 1996-09-19 1
10310 77 8 1996-09-20 2

И выбор из таблицы «Customers»:

CustomerID CustomerName ContactName Address City PostalCode Country
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitución 2222 México D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taquería Antonio Moreno Mataderos 2312 México D.F. 05023 Mexico
Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector