Как правильно искать информацию в интернете

Самые популярные поисковые системы в России и мире

Ответить на вопрос о том, какие поисковые системы наиболее популярны в России и мире сможет практически каждый человек. Их всего две – Google и Яндекс. Многие любят поспорить на тему о том, какой поисковик лучше, но в этом нет смысла, так как каждый из них имеет свои преимущества и недостатки.

Яндекс — самый популярный поисковик в России

Яндекс – это поисковая система, которая принадлежит одноименной российской корпорации и является ее основным продуктом. Одним из главных преимуществ российского поисковика является возможность осуществления поиска по конкретным регионам. В топ поисковой выдачи попадают те сайты, которые больше всего подходят каждому конкретному пользователю исходя из его местоположения. Также стоит отметить хорошую скорость работы службы поддержки.

К недостаткам относится контекстная реклама, которую вставляют куда только можно. Еще один недостаток – это капча, которая демонстрируется при большом количестве запросов, поступивших за короткий промежуток времени.

Google – самая крупная поисковая система в мире, которая была основана еще в конце 90-х годов. Она обрабатывает порядка 42 миллиардов пользовательских запросов в месяц и занимает более 90% мирового рынка. К преимуществам данной поисковой системы можно отнести:

• Множество дополнительных функций.
• Рекламы на порядок меньше, чем у Яндекса.
• Можно осуществлять поиск на 12 различных языках.
• Есть возможность поиска информации в PDF-файлах.
• В индексе этой поисковой системы хранится порядка 5 миллиардов разнообразных веб-сайтов.

Однако и здесь без недостатков не обошлось:

• В топ поисковой выдачи нередко попадают сайты с неактуальной информацией.
• Поисковая система быстро индексирует веб-страницы. В связи с этим в результаты поиска часто попадают недоделанные сайты.

Правила поиска информации в Интернете

1. Сформулируйте несколько запросов по вашему вопросу. Учитывайте при этом, что если вам надо найти реферат о слоне, то по слову слон вы найдете слонов и всего того, что может и не может относиться к слову слон. Это могут быть книги со словом слон в заголовке, это могут быть сайты, статьи, анекдоты, сказки, вообщем, все то, что к вашему настоящему запросу не имеет никакого отношения. Поэтому пишем коротко и ясно: рефераты о слонах. Для увеличения нажмите на картинку.

Яндекс нам выдал 2 млн ответов, Гугл оценил, что нам будут полезны 335000 страниц. Как видите, придется попотеть, чтобы найти то, что нам действительно нужно.

2. Сузим область поиска. Для этого заключим в кавычки наш запрос, и он будет выглядеть так: “рефераты о слонах”. Посмотрим, что получится:

О чудо! Искать придется теперь гораздо меньше! Теперь мы уверены, что на этих страницах, которые нам предоставили поисковики, будет информация, связанная с рефератами о слонах.

3. Не забываем о том, что писать поисковый запрос нужно грамотно. От этого также зависит качество выданной нам информации.

4. Поисковый запрос пишем только маленьким буквами. Если мы используем в запросе большие буквы, то не сможем увидеть ответы, где данное слово пишется с маленькой буквы. Используйте заглавные буквы только в именах собственных.

5. Активно используем поиск в картинках. Обычно, картинки имеют подписи при загрузке, в которых могут прописаны именно ваши ключевые слова.

6. С помощью знаков + и – можно указать какие слова мы хотим или не хотим видеть. Например, при запросе “зеленый чай” можно отметить знаком (-) слово пакетированный. В этом случае, можете рассчитывать на то, что информацию о зеленом чае в пакетиках вы не увидите.

7. Знак | сможет дать понять поисковым системам, что вы хотите найти “или-или”. Если вы спросите “как написать реферат|оформить реферат”, то в ответах у вас будут и как написать реферат и как его оформить.

8. Знаком ! мы указываем, что хотим знать точную информацию по конкретному слову. Например, при поиске запроса !слон, мы увидим точное соответствие данному слову без словоформ. То есть, в поиске не будут отображены различные формы слова “слон” – слоны, слонов, слонами, о слонах и т.д.

9

Принимайте во внимание, что через какое-то время поиск может выдать вам совершенно другую информацию. Поэтому найденную информацию, если она вам действительно важна, лучше всего сохранять в избранном или в закладках браузера

Используйте систему хранения информации в своем браузере с помощью папок, их можно создавать прямо на панели, нажав правой кнопкой мыши и выбрав “добавить папку”. Я предпочитаю сохранять с метками в Evernote, можете прочитать о моем любимом помощнике в статье “Супер-человек? С Evernote возможно!”

10. Используйте функции расширенного поиска поисковых систем, если вам нужны уточнения по датам, географии, языку, формату файла.

11. Не пренебрегайте поиском на 2-й и последующих страницах. Часто бывает, что свежая и новая информация еще не успела попасть в ТОП 10, поэтому ее придется поискать. Иногда я нахожу свои сайты на пятой, или даже десятой странице.

12. Если вам постоянно нужна информация по конкретной сфере деятельности, используйте для сбора информации социальные сети, сообщества, группы, форумы, каталоги. Рассылка сервиса Subscribe может предложить вам большое количество специализированных, тематических групп, которые будут постоянно присылать на вашу почту новую информацию. Самое нужное и интересное вы также можете сохранять в закладках браузер или в любом удобном для этого дела сервисе, например, Evernote.

Традиционный поиск на основе ключевых слов и фильтров

Широко используемые поисковые системы очень похожи между собой. Основная разница заключается в технологии поиска, которую различные операторы порталов покупают у Google и Bing.

Использование такого поиска информации в Интернете осуществляется в два этапа.

• Этап 1. Пользователь вводит ключевые слова (keywords);
• Этап 2. Затем выбирает интересующие его ссылки, приведенные в списке результатов, представленных поисковой системой. Отдельные результаты здесь отображаются в виде простого списка с отдельными ссылками в нисходящем порядке.

Более подробный поиск с уточнением критериев, дающий более релевантные результаты, возможен только путем дополнения к запросу ключевых слов и повторения этапа 1. Google и подобные сайты не предоставляют предметной конкретизации область поиска, например, поиска в рамках определенного круга вопросов. Не предлагают возможности выбора на основе подходящих слов – даже с использованием соответствующего облака тегов.

Большинство поисковых систем в нынешних версиях используется автоматическое завершение слов и фраз в процессе ввода. Эта помощь предназначена для облегчения пользования услугами, а также устранения ошибок, допускаемых во время быстрого ввода данных.

Предлагаемые выражения отличаются друг от друга очень существенно с точки зрения релевантности, а некоторые из них приводят в удивление или даже заставляют смеяться. Так или иначе, вина не лежит на стороне операторов поисковых систем, потому что механизм автоматического завершения использует популярные запросы всех пользователей Google.

Кроме того, Google веб-сайты и сайты по теме позволяют ограничивать поиск для определенных типов элементов, таких, как графика, карты, фильмы, новости, покупки, обсуждения, сайты, блоги и другие. Также имеется фильтрация по времени. Кроме того, Google учитывает место, из которого исходит запрос – например, при поиске в категории покупки.

Панель навигации Google – с её помощью вы можете фильтровать результаты поиска по типам содержимого, например, показывать только графику, только видео или только сайты на определенном языке или исходя из определенной страны.

Лучшая презентация результатов при группировке

Напрашивается вопрос, что дает пользователю объединение результатов в группе. С технической точки зрения, позволяет почти в любой форме представлять результаты поиска.

Carrot Search () – желаете проверить, как работает на практике группировка результатов поиска попробуйте визуализировать в виде мыльных пузырей кластеры поисковой системы Carrot Search. Вы найдете его на закладке FoamTree. Каждый пузырь, определяет тему, используя понятия родительского кластера. Именно это понятие представляет собой своеобразное ядро во всех документах, которые относятся к данной теме (и, следовательно, к той же группе).

Упомянутый мыльный пузырь по одной теме может быть разделен на более мелкие сегменты. Описанный способ визуализации может раскрывать для пользователя дополнительную информацию. Если вы не знаете, например, что композитор Фредерик Шопен тесно связан со столицей Франции, Парижем, без труда заметите этого отношения в «пенке», представляющей результаты поиска.

Когда вы нажмете один из мыльных пузырей в пределах пены, в правой части окна появится список документов, тематически связанных с размещенным в нем понятием более высокого уровня. Рядом с заголовком страницы видны три маленьких значка. Нажатие первого вызывает результаты поиска в пределах групп.

Вторая икона позволяет открыть новую вкладку в браузере и просмотреть в ней содержание страницы, на которую ведет ссылка. Третий – обеспечивает предварительный просмотр результата поиска (и, следовательно, содержания целевой страницы).

Под каждым заголовком страницы появляется небольшой фрагмент текста с целевой страницы. Найденные на нем запросы пользователя, будут выделены жирным шрифтом (аналогичное решение используется в поиске Google). URL целевой страницы указан под фрагментом текста.

Рядом с ним перечень, в квадратных скобках, поисковых систем, которые нашли данную ссылку и сайт. Когда вы указываете определенную категорию в разделе результаты поиска, вы получите ссылку для дальнейшего изучения по сходству и возможность сузить тематику.

Если визуализация в виде пены (FoamTree) не помогла Вам найти ответ, вы можете использовать два других способа графического представления результатов: категории и круговая диаграмма.

Способ обработки круговой визуализации требует некоторых объяснений

• Когда вы поместите курсор мыши над частью круговой диаграммы, инструмент Carrot Search выделит черным цветом все точки, относящиеся к выбранному вами сегменту;
• Когда вы нажимаете на определенный сектор окружности, инструмент Carrot Search ограничивает список выведенный с правой стороны на этих результатах поиска, которые связаны с выбранным вами сегментом;
• Когда нажмете на черную точку, или результат поиска в правой панели, инструмент Carrot Search откроет целевую страницу, которая содержит требуемый результат.

Поисковая система Carrot Search – англоязычный проект. Работа с ней требует оплаты, однако, вы можете попробовать ее возможности, с помощью демо-версии.

Правила поиска информации в сети интернет

Сейчас рассмотрим основные, но важные правила эффективного поиска актуальной информации в русскоязычной сети интернет с помощью компьютера.

1. Формируйте правильную ключевую фразу для обращения к поисковой системе. Нельзя использовать только одно слово для поиска, если вы хотите получить действительно полезный результат, а также не стоит вводить и слишком большие фразы. Оптимальный размер поискового запроса составляет от 2 до 4 слов. Если в результатах поиска поисковиком найдено слишком мало результатов, то стоит попробовать переформулировать введенную фразу, заменив некоторые слова синонимами, а также проверить наличие орфографических ошибок в словах. Запомните: нет такой информации, которой нет в интернете. Просто подбирайте правильные слова, соблюдайте правила и вы найдете то, что ищете.
2. Применяйте специальные операторы. Современный эффективный и быстрый поиск любой необходимой информации посредством поисковика и с помощью персонального компьютера подразумевает знание и применение некоторых хитростей, которыми являются сокращения и специальные символы-операторы. Операторы – значки, используемые при формировании запроса в поисковой системе и облегчающие поиск необходимых данных. Рассмотрим самые распространенные операторы и их значения, которые могут пригодиться на практике.
3. Пробел или знак &  — означает, что требуется искать документы с требуемым словосочетанием в пределах одного предложения. Пример ввода в поисковую строку: вкусный рецепт или вкусный & рецепт.
4. && — означает необходимость поиска страницы, на которой будут упомянуты отдельные слова из словосочетания в пределах всего текста, а не только одного предложения. Пример: вкусный && рецепт.
5. | — вам будут предложены статьи, в пределах которых будет употреблено только 1 из введенных слов. Пример: брак | недостаток | дефект.
6. + — означает поиск текста с обязательным сочетанием подряд слов, введенных между знаком «+». Пример: вкусный+рецепт.
7. “ ” – поиск цепочки слов без ее разбивания на отдельные слова. Пример: “конфеты «Красная Поляна»”.

Соблюдая эти простые правила при поиске данных с помощью компьютера и интернета, вы облегчите себе задачу и всегда быстро сможете найти информацию, необходимую вам в любой момент времени.

Типы моделей

Для эффективного поиска релевантных документов с помощью IR-стратегий документы обычно преобразуются в подходящее представление. Каждая стратегия поиска включает определенную модель для целей представления документа. Картинка справа иллюстрирует взаимосвязь некоторых общих моделей. На рисунке модели разделены на категории по двум параметрам: математическая основа и свойства модели.

Первое измерение: математическая основа

• Теоретико-множественные модели представляют документы как наборы слов или фраз. Сходства обычно выводятся из теоретико-множественных операций с этими множествами. Распространенные модели:
  • Стандартная логическая модель
  • Расширенная логическая модель
  • Нечеткое извлечение
• Алгебраические модели представляют документы и запросы обычно в виде векторов, матриц или кортежей. Сходство вектора запроса и вектора документа представлено как скалярное значение.
  • Векторная модель пространства
  • Обобщенная модель векторного пространства
  • (Улучшено) Тематическая векторная модель пространства
  • Расширенная логическая модель
  • Скрытое семантическое индексирование или скрытый семантический анализ
• Вероятностные модели рассматривают процесс поиска документа как вероятностный вывод. Сходства вычисляются как вероятности того, что документ актуален для данного запроса. В этих моделях часто используются вероятностные теоремы, подобные теореме Байеса .
  • Модель двоичной независимости
  • Вероятностная модель релевантности, на которой основана функция релевантности окапи (BM25)
  • Неуверенный вывод
  • Языковые модели
  • Модель дивергенции от случайности
  • Скрытое размещение Дирихле
• Модели поиска, основанные на признаках, рассматривают документы как векторы значений функций признаков (или просто признаки ) и ищут лучший способ объединить эти признаки в единую оценку релевантности, обычно путем обучения методам ранжирования . Функции функций — это произвольные функции документа и запроса, и поэтому они могут легко включать практически любую другую модель поиска в качестве еще одной функции.

Второе измерение: свойства модели

• Модели без взаимозависимостей терминов рассматривают разные термины / слова как независимые. Этот факт обычно представлен в моделях векторных пространств предположением ортогональности термов-векторов или в вероятностных моделях предположением независимости термов переменных.
• Модели с имманентными взаимозависимостями терминов позволяют представить взаимозависимости между терминами. Однако степень взаимозависимости между двумя терминами определяется самой моделью. Обычно он прямо или косвенно выводится (например, путем уменьшения размеров ) из совместного использования этих терминов во всем наборе документов.
• Модели с трансцендентными взаимозависимостями терминов позволяют представить взаимозависимости между терминами, но они не утверждают, как определяется взаимозависимость между двумя терминами. Они полагаются на внешний источник степени взаимозависимости между двумя терминами. (Например, человек или сложные алгоритмы.)

«Горячий» расширенный поиск от Google. 16 способов

Некоторые методы я уже затрагивал выше, некоторые еще нет. Привожу для полноты весь список.

Исключение из Google поиска

Чтобы исключить из поисковой выдачи какое либо слово, фразу, символ и т.п., достаточно перед ним поставить знак “-” (минус), и оно не появится в результатах поиска. Для примера, я ввёл в строку поиска следующую фразу: “бесплатный хостинг – ru” и в поисковой выдаче нет ни одного .ru сайта, кроме оплаченных рекламных объявлений.

Поиск по синонимам

Используйте символ “~” для поиска схожих слов к выбранному. Например в результате выражения: “~лучшие фильмы -лучшие” вы увидите все ссылки на страницы, содержащие синонимы слова “лучшие”, но ни одно из них не будет содержать этого слова.

Неопределённый поиск

На тот случай, если вы не определились с конкретным ключевым словом для поиска, поможет оператор “*”. Например фраза “лучший редактор * изображений” подберёт лучшие редакторы для всех типов изображений, будь то цифровые, растровые, векторные и т.д.

Поиск на выбор из вариантов

Используя оператор “|”, можно осуществить Google поиск по нескольким сочетаниям фраз, заменяя несколько слов в различных местах. Например, введём фразу “купить чехол | ручку” выдаст нам страницы, содержащие либо “купить чехол”, либо “купить ручку”

Значение слова

Чтобы узнать значение того или иного слова, достаточно ввести в поисковую строку “define:” и после двоеточия искомую фразу.

Поиск по определённому сайту

Чтобы осуществить поиск ключевых слов только по одному сайту, достаточно прибавить к искомой фразе следующий синтаксис – “site:”.

Обратные ссылки

Чтобы узнать расположение ссылок на интересующий сайт, достаточно ввести следующий синтаксис: “links:” и далее адрес интересующего сайта.

Конвертер величин

Поисковая система Google также умеет конвертировать величины по запросу пользователя. Например, нам нужно узнать, сколько составляет 1 кг в фунтах. Набираем следующий запрос: “1 кг в фунтах”

Конвертер валют

Для того, чтобы узнать курс валют по официальному курсу, набираем следующий поисковой запрос: “1 в ”

Время по городу

Если хотите узнать время по какому либо городу, то используйте синтаксис: “time” или русский аналог “время” и название города.

Поиск по типам файлов

Если вам необходимо найти что-то по конкретному типу файла, то у Google есть оператор “filetype:” который осуществляет поиск по заданному расширению файла.

Поиск кэшированной страницы

У Google есть собственные сервера, где он хранит кэшированные страницы. Если нужна именно такая, то воспользуйтесь оператором: “cached:”

Прогноз погоды по городу

Ещё одним оператором поиска у Google является оператор погоды. Достаточно вбить “weather” и город, как вы увидите, будет у вас дождь или нет

Переводчик

Можно переводить слова сразу, не отходя от поисковика. За перевод отвечает следующий синтаксис: “translate into ”

P.S. Комбинируя различные варианты параметров можно очень сильно сократить диапазон поиска и найти то что нужно. Надеюсь, приведенные выше примеры помогут вам в поиске информации.

Поиск информации в интернете как и для чего

Здравствуйте. Сегодня рассмотрим вопрос – поиск информации в интернете (познавательная статья — что такое интернет). Сейчас с повсеместным доступом в глобальную сеть интернет мы просто обязаны уметь искать нужные данные и сведения в его бескрайних просторах. Поэтому давайте рассмотрим, из чего состоит процесс поиска, плюс усвоим различные полезные советы.

Итак, обычно все используют 3 способа нахождения информации в интернете:

• Ввод адреса сайта
• Переход по ссылкам
• Помощь поисковиков

Первый способ путём ввода адреса сайта

Он всегда постоянный, поскольку покупается раз и навсегда, хотя конечно, данный ресурс может сменить адрес, но происходит это редко, причём заранее администрация предупреждает об этом. Значит нужно вам, к примеру, почитать различные новости и у вас есть понравившийся сайт с новостями.

Для этого вы просто записываете его адрес в строку браузера (что такое браузер) и тем самым сразу попадаете к нему в гости. Там уже просматриваете всё, что вас интересует. Но это только, если вы знаете такой адрес, если нет и цель поиска посложнее, то этот вариант не подходит.

Далее нахождение информации, переходя по ссылкам, в основном на страницах сайтов

Данный метод поиска не очень эффективен, поскольку с его помощью сложно найти точный интересующий вас материал. Хотя данный метод очень продуктивен просто в процессе чтения страниц и нахождения смежной интересной информации. Примером передвижения по ссылкам можно видеть этот сайт на изображении ниже:

Поисковик (к примеру, yandex.ru и google.ru) представляет собой сайт (что такое сайт), в котором можно вводить интересующие запросы, к примеру, купить автомобиль в Минске, а он выдаст наиболее подходящие по его расчётам варианты.

Поскольку каждый крупный поисковой сервис имеет свои алгоритмы поиска информации, значит, введя одинаковый запрос в разные поисковики, мы получим разные предложенные варианты от них.

Поэтому можно поэкспериментировать с разными поисковиками и выбрать себе подходящий, хотя рекомендуется даже потом дополнить свой поиск разными поисковиками, так получится более полный результат. Более подробно о поисковых сервисах можно почитать в статье поисковики в интернете.

Ну а далее мы рассмотрим некоторые полезные правила при поиске информации в интернете:

1. Если нужно найти точное словосочетание, к примеру, чистка ноутбуков в Минске, то нужно взять его в кавычки «». Таким образом, поисковик получит сигнал, что нужно предоставить вам страницы, где встречается только это словосочетание. Ведь, если не ставить кавычек, то также будут показана чистка в других городах и не только ноутбуков.
2. Запросы стоит писать только с малой буквы (только имена собственные с большой буквы — Александр), не то некоторые не попадут в поисковую выдачу.
3. Используем поиск по картинкам. Для этого нужно просто щёлкнуть на надпись картинки недалеко от строки ввода запросов.
4. Знак ! перед одним или всеми словами запроса говорит поисковику, что мы хотим получить информацию, где наш запрос встречается, именно в такой форме в какой мы его записали. Например, !чистка !ковров и только так, а не почистить ковры или вычистить ковровое покрытие.
5. Ищите не только на первой странице, а и намного далее на пятой и десятой. Поскольку очень часто новая информация не успевает быстро попасть на первые страницы и соответственно располагается подальше.
6. Также воспользуйтесь социальными сетями, поскольку там созданы группы с большим количеством интересной и быстро обновляемой информации. Плюс там можно осуществить быструю подписку на них и получать мгновенно обновленные данные.

На этом всё. Мы рассмотрели, какими основными способами осуществляется поиск информации в интернете. Плюс некоторые интересные особенности, которые существенно облегчат этот процесс для вас.

§ 4.2. Поиск информации в Интернете

Содержание урока

4.2. Поиск информации в Интернете

4.2. Поиск информации в Интернете

Сеть Интернет растет очень быстрыми темпами, поэтому найти нужную информацию становится все сложнее. Для поиска информации используются специальные поисковые системы, которые содержат постоянно обновляемую информацию о местонахождении Web-страниц и файлов на серверах Интернета.

Поисковые системы содержат тематически сгруппированную информацию об информационных ресурсах Всемирной паутины в базах данных. Специальные программы-роботы периодически «обходят» Web-серверы Интернета, читают все встречающиеся документы, выделяют в них ключевые слова и заносят в базу данных Интернет-адреса документов.

Большинство поисковых систем разрешают автору Web-сайта самому внести информацию в базу данных, заполнив регистрационную анкету. В процессе заполнения анкеты разработчик сайта вносит адрес сайта, его название, краткое описание содержания сайта, а также ключевые слова, по которым легче всего будет найти сайт.

Поиск по ключевым словам. Поиск документа в базе данных поисковой системы осуществляется с помощью введения запросов в поле поиска.

Запрос должен содержать одно или несколько ключевых слов, которые являются главными для этого документа. Например, для поиска самих систем поиска в Интернете можно в поле поиска ввести ключевые слова «российская система поиска информации Интернет».

Через некоторое время после отправки запроса поисковая система вернет список ссылок на документы, в которых были найдены указанные ключевые слова. Для просмотра такого документа в браузере достаточно активизировать указывающую на него ссылку.

Если ключевые слова были выбраны неудачно, то список ссылок на документы может быть слишком большим (содержать десятки и даже сотни тысяч ссылок). Для того чтобы уменьшить список, можно в поле поиска ввести дополнительные ключевые слова или воспользоваться каталогом поисковой системы.

Одной из наиболее полных и мощных поисковых систем является (www.google.ru), в базе данных которой хранятся более 300 миллиардов Web-страниц, и каждый месяц программы-роботы заносят в нее 5 миллионов новых страниц (рис. 4.9). В российской части Интернета обширные базы данных, содержащие по 400 миллионов документов, имеют поисковые системы Яндекс (www.yandex.ru), Mail (www.mail.ru) и Rambler (www.rambler.ru).

Поиск в иерархической системе каталогов. В базе данных поисковой системы Web-сайты группируются в иерархические тематические каталоги, которые являются аналогами тематического каталога в библиотеке.

Тематические разделы верхнего уровня, например «Интернет», «Компьютеры», «Наука и образование» и т. д., содержат вложенные каталоги. Например, каталог «Интернет» может содержать подкаталоги «Поиск», «Сервис» и др.

Рис. 4.9. Поиск по ключевым словам в системе Google

Поиск информации в каталоге сводится к выбору определенного каталога, после чего пользователю будет представлен список ссылок на наиболее посещаемые и содержательные Web-сайты. Каждая ссылка обычно аннотирована, т. е. содержит короткий комментарий к содержанию документа.

Наиболее полный многоуровневый иерархический тематический каталог русскоязычных Интернет-ресурсов имеет поисковая система Апорт (www.aport.ru) (рис. 4.10). Каталог содержит подробную аннотацию содержания Web-сайтов и указание на их географическое положение.

Поиск файлов. Для поиска файлов на серверах файловых архивов существуют специализированные поисковые системы, в том числе российская файловая поисковая система FileSearch (www. filesearch.ru). Для поиска файла необходимо имя файла ввести в поле поиска, и поисковая система выдаст ссылки на серверы файловых архивов, на которых хранится файл с заданным именем.

Рис. 4.10. Тематические каталоги поисковой системы Апорт

Cкачать материалы урока

Как быстро искать информацию в Интернете?

Способ 1. Поиск информации с ограничением по сайту

Данный способ работает в поисковых системах Яндекс и .

Например, вам нужно найти информацию о болях в позвоночнике. Мы знаем, что в сети есть сайт www.takzdorovo.ru, который ведут специалисты. Мы можем быстро найти информацию о болях в позвоночнике именно с этого сайта, добавив к запросу в поисковой системе конструкцию site:takzdorovo.ru.

Вот что мы нашли:

Вы видите, что оператор указал Яндексу, что информацию из запроса необходимо искать на конкретном сайте и в результатах поиска присутствуют ссылки на различные статьи о болях в позвоночнике с указанного нами сайта.

Способ 2. Ограничение по типу документов

Допустим, вам нужно найти типовой договор на оказание услуг, пример должностной инструкции или дипломную работу на определенную тему. Добавьте к своему запросу в поисковой системе оператор mime:pdf, и поиск будет вестись только по указанным вами документам (в примере – файлы PDF).

Пример поискового запроса, цель которого – найти типовой договор на оказание образовательных услуг:

Вы видите, что в результатах поиска выводятся документы PDF, которые, скорее всего, содержат примеры нужных нам договоров.

Оператор mime: работает и для других типов документов, например:

Оператор	Что можно искать
mime:pdf	Ищет документы PDF. Позволяет найти типовые инструкции, договора, коммерческие предложения, иные документы.
mime:doc	Ищет по документам MS Word, размещенным в сети Интернет. Помимо документов, позволяет находить рефераты, курсовые, дипломные работы, поскольку они часто оформлены в формате .doc.
mime:ppt	Ищет по документам Power Point, размещенным в сети Интернет. Оператор полезен для поиска презентаций на нужную вам тему.
mime:xls	Поиск по документам Excel, размещенным в сети Интернет. Позволяет находить полезные шаблоны в Excel.

Способ 3. Конкретизация запроса

Старайтесь формулировать конкретные запросы в поисковую систему, состоящие минимум из 3-4 слов. Это позволит поисковой системе лучше понять, какая информация вам нужна, и выдать более точные результаты в поиске.

Пример правильного запроса для поиска статистической информации о доходах населения:

Способ 4. Использование специализированных поисковых систем

Например, для поиска по научным публикациям существует специализированная поисковая система Академия Google. Существуют и другие специализированные поисковые системы, в разных сферах. Их стоит находить и использовать для быстрого поиска нужной информации.

Например:

Способ 5. Поиск на английском языке

Не секрет, что объем информации в Интернете на английском языке значительно больше, чем на других языках. Если вы владеете английским, попробуйте задавать запросы в западные поисковые системы, в частности, или Yahoo.com, на английском языке. Вероятно, вы сможете найти больше информации по интересующей вас теме.

Что можно найти через поисковики

Технически найти можно любую информацию, которая проиндексирована поисковиком, находиться в общем доступе в сети интернет и не запрещена политикой поисковой системы. При поиске в интернете имейте ввиду следующее:

• Большая часть информации в интернете не контролируется и любой человек с компьютером и доступом в интернет может публиковать информацию. Поэтому нужно понимать, что данные могут быть недостоверными.
• Не всегда легко узнать кто автор найденной информации.
• Вы не всегда знаете откуда приходит информация.
• Информация может быть предвзятой, специально вводящей в заблуждение или просто неверной.
• Дата публикации данных может быть не указано и будет трудно понять, является ли информация актуальной.

Чаще всего люди ищут через поиск (расположено примерно по убыванию):

1. Всевозможные социальные сети – Вконтакте, Instagram, Одноклассники, mail.ru и т.д
2. Порно
3. Фильмы
4. Картинки
5. Музыку
6. Интернет
7. Авто
8. Youtube
9. Игры онлайн
10. Компьютеры
11. Деньги, финансы
12. Отдых
13. Недвижимость
14. Спорт
15. Строительство
16. Здоровье
17. Информацию о знаменитостях
18. Приготовление еды, кулинария
19. Логистика
20. Заработок в интернете

Примерно 2-3% от всех введенных запросов обычно сформулированы как вопрос. Больше всего вопросительных запросов начинаются с:

• какой
• сколько
• кто

В последнее время все больше запросов (около 10%) стали содержать прямое указание – купить, продать или получить что-то. Самые распространённые уточнения сегодня в рунете – это скачать и бесплатно. Примерно 4% от всех запросов. Самыми часто встречающимися ошибками при поиске – ошибки, возникающие из-за неверной раскладки клавиатуры, недописанные запросы и синтаксические ошибки.]

Прочие упоминания в Сети о вас

Socialmention.com – поисковая платформа для поиска информации о реальных людях. Для поиска достаточно зайти на сайт, вбить в поисковое окно имя и фамилию нужного человека и нажать на клавишу «Search». Сайт ориентирован преимущественно на англоязычных пользователей, поэтому наилучшие результаты он демонстрирует при поиске по зарубежным сайтам, таким как Twitter и Facebook. Можно обнаружить хештеги, сопровождающие записи о конкретном человеке, а также перечень людей, упоминающих его в своих постах.

В Twitter есть удобная функция, позволяющая искать пользователей социальной сети. Если добавить в поисковую строку приставку «near» к населенному пункту (например, near: New York), на экране отобразится список твитов, опубликованных из этого города. Снизить радиус поиска до нужной величины можно, добавив приставку «within». К примеру, within:7km. Добавление приставки «from» позволит отыскать все твиты, опубликованные конкретным человеком. Приставка «source: Instagram» предназначена для поиска по фотографиям из Инстаграм, опубликованным в Twitter.

История

Идея использования компьютеров для поиска релевантной информации была популяризирована в статье Ванневара Буша « Как мы можем думать » в 1945 году. Похоже, что Буш был вдохновлен патентами на «статистическую машину», поданными Эмануэлем Голдбергом в 1920-х годах. и 30-е годы — поиск документов, хранящихся на пленке. Первое описание компьютера, ищущего информацию, было описано Холмстремом в 1948 году, подробно описывая раннее упоминание компьютера Univac . Автоматизированные системы поиска информации были представлены в 1950-х годах: одна из них даже была показана в романтической комедии 1957 года « Настольный набор» . В 1960-х годах Джерард Солтон в Корнелле создал первую крупную исследовательскую группу по поиску информации . К 1970-м годам было показано, что несколько различных методов поиска хорошо работают с небольшими текстовыми корпусами, такими как коллекция Крэнфилда (несколько тысяч документов). Крупномасштабные поисковые системы, такие как система Lockheed Dialog, начали использоваться в начале 1970-х годов.

В 1992 году Министерство обороны США вместе с Национальным институтом стандартов и технологий (NIST) выступило одним из спонсоров конференции по поиску текстов (TREC) в рамках текстовой программы TIPSTER. Целью этого было изучение сообщества поиска информации путем предоставления инфраструктуры, которая была необходима для оценки методологий поиска текста на очень большой коллекции текстов. Это послужило катализатором исследования методов, масштабируемых до огромных корпусов. Внедрение поисковых систем еще больше повысило потребность в очень крупномасштабных поисковых системах.