Бизнес аналитик: кто такой и в чем специфика работы?

Где научится специальности?

Профессию непосредственно веб-аналитика вы не найдете в списке специальностей вузов или колледжей, но работодатели охотно принимают на эту должность тех, кто имеет техническое высшее образование.

Чтобы стать веб-аналитиком можно закончить специализированные курсы, с учетом вашего  базового уровня подготовки – обучение с нуля или обучение уровня PRO. Предлагаю вам рассмотреть несколько вариантов учебных дистанционных программ от лучших онлайн-школ и университетов страны:

1. «Web-аналитик» от Convert Monster

Convert Monster – один из лучших обучающих онлайн-центров по интернет-маркетингу. На рынке онлайн-образования с 2012 года.

• Чему научитесь: углубленно изучите Google Analytics, Яндекс.Метрики и Яндекс.Вебмастер, Power BI и другие инструменты веб-аналитики; анализировать и формировать аналитические отчеты по любым данным в интернете и делать правильные выводы; сможете эффективно управлять рекламными активностями.
• Формат обучения: обучение на платформе GetCourse в любое свободное время; видео лекции, практические домашние задания с проверкой куратором; обучение на практике с реальным сайтом; всего 13 занятий по 1,5 часа; в конце – итоговый экзамен.
• Преимущества: личный куратор на 60 дней; удобный график с учетом ваших особенностей; обучение на практике; сертификат о профессиональной подготовке; в копилку – чек-листы, шаблоны и инструкции; доступ к материалам курса без ограничений по времени.
• Длительность обучения: в свободном режиме, ориентировочно около 2 месяцев.
• Кому подойдет: новичкам, специалистам смежных профессий, владельцам сайтов.
• Стоимость обучения: 52 000 рублей за весь курс; возможна рассрочка на 12 месяцев по 4 334 рубля, без процентов и переплат.

2. «Веб-аналитика» от WebPromoExpert

WebPromoExpert – академия интернет-маркетинга, которая организует подготовку и повышение квалификации специалистов в области интернет-маркетинга. Проводит онлайн-курсы, корпоративное обучение и тренинги, онлайн-конференции и мастер-классы.

• Чему научитесь: работать с множеством данных и извлекать из них максимум пользы; оценивать эффективность рекламных кампаний в соответствии с бюджетом; эффективно использовать данные для получения максимум прибыли в бизнесе.
• Формат обучения: всего 22 тематических блока; лекции, практика, домашние задания и живые вебинары; защита личного проекта в конце обучения.
• Преимущества: преподают практикующие специалисты с большим опытом;  удобное обучение в личном кабинете; личный куратор; именной сертификат и диплом с учетом уровня подготовки (прослушал курс, успешно завершил или закончил с отличием); возможность обучения за счет работодателя.
• Длительность обучения: 12 недель.
• Кому подойдет: новичкам в области аналитики, интернет-маркетологам и предпринимателям.
• Стоимость обучения: 323 $ с учетом скидки.

3. «Веб-аналитика для маркетолога» от Нетологии

Нетология – одна из лучших образовательных онлайн-платформ в России с 2011 года, участник проекта Skolkovo.

• Чему научитесь: настраивать и собирать аналитические данные, работать с современными аналитическими инструментами Google Tag Manager, Data Studio, Google Optimize; настраивать сквозную аналитику; оценивать эффективность маркетинга с помощью аналитических данных; запускать A/B  тесты.
• Формат обучения: видеолекции, вебинары, практика на тренажерах и домашние задания с проверкой, лонгриды, тесты и квизы.
• Преимущества: диплом и удостоверение о повышении квалификации, помощь в построении карьеры; поддержка куратора; преподают практикующие эксперты; стажировка в ведущих компаниях; возможность вернуть деньги в течении первых трех занятий, если вам не подойдет программа; можно получить налоговый вычет.
• Длительность обучения: 4,5 месяца.
• Кому подойдет: начинающим аналитикам, новичкам, интернет-маркетологам, менеджерам проектов.
• Стоимость обучения: 25 935 рублей за весь курс с учетом скидки (39 900 рублей без скидки) или в рассрочку по 2 593 рубля на 10 месяцев.

Три необходимых скилла аналитика

Работу аналитиков можно разделить на три части.

Первая касается данных и надёжности. Всегда нужно обогащать данные! Если вы анализируете кандидатов, то с помощью api можно посмотреть во ВКонтакте, какую музыку они любят. Пригодиться может что угодно. Если вы работаете с данными, и думаете, что нашли всё, просто знайте — нет, не всё.

Данных всегда больше, чем кажется. Дополнительные данные могут быть где-то рядом. Поэтому на курсах Skypro мы всегда учим искать больше и находить то, что нужно для решения задачи, а не работать с тем, что есть.

Вторая часть — метрики. Хорошие метрики — это чувствительные метрики. Если в продукте что-то поменяется, аналитик сразу должен увидеть это по изменениям показателей. Метрика должна быть чувствительной, а в идеальном варианте метрики должны ещё и выстраиваться в иерархию или слои пирамиды метрик.

Третья часть — это репортинг, то есть доставка метрик до конечного потребителя. Должна быть явная, понятная система алертов, система дашбордов. Чтобы любой человек мог зайти и понять, что с его продуктом происходит, чтобы данные приходили вовремя (не часто, а именно вовремя), чтобы они всегда были актуальными и легко-интерпретируемыми.

Аналитик профессия — где учиться

Тем, кто планирует получить профессию аналитика, необходимо понять, в каком направлении деятельности нужно учиться. От выбора направления деятельности зависит и выбор будущего учебного заведения. К примеру, профессию финансового аналитика обычно приобретают в университете экономики, веб-аналитик получит нужные знания в техническом ВУЗе. Сейчас в России нет профильных учебных заведений, которые готовили бы универсальных аналитиков. Будущим профессионалам в данной области потребуется предварительное изучение особенностей рынка в своей специализации. Следующий этап обучения — получение знаний в узкой области профессиональной аналитики. Необходимые знания и навыки аналитика будущий специалист должен получить путем самообучения. Также для становления аналитика в профессии в своей области, выпускнику ВУЗа нужен практический опыт. Для его получения рекомендуется пройти небольшую стажировку у опытного, практикующего аналитика.

Немаловажную роль для будущего аналитика играет престижность высшего учебного заведения. Чем выше престиж ВУЗа, тем перспективнее будущая карьера специалиста. Если такая возможность существует, рекомендуется выбрать для поступления ведущие в стране учебные заведения, к примеру:

• НИУ «Высшая школа экономики»;
• НГУ (г.Новосибирск);
• СПГУ (г.Санкт-Петербург);
• Финакадемия при российском правительстве.

Профессиональный аналитик обязан в совершенстве владеть принципами действия экономических процессов, навыками работы на компьютере, рядом специализированных программ. Компьютерные программы аналитик использует преимущественно для обработки данных статистики. Кроме того, полезно в совершенстве владеть некоторыми учебными дисциплинами — математикой, логикой.

Все это поможет правильно разбираться в формировании задачи и поиске решений.

Суть работы бизнес-аналитика

Каждому кораблю нужен капитан и штурман, и мир проектов ничем не отличается от корабля. Без капитана и штурмана корабль бы плыл в никуда. В большинстве организаций капитаном является менеджер проекта, контролирующий ход реализации проекта

Это делает роль штурмана довольно важной, так как корабль должен следовать наилучшему и наиболее разумному пути к месту его назначения. Как бизнес-аналитик, вы выступаете в роли штурмана

И вы должны использовать инструменты и методы, чтобы поддерживать проект в правильном направлении для вашей организации.

На первом этапе вы управляете бизнес-целями проекта. Вы также должны гарантировать, что цели действительны и подходят для организации в краткосрочной и долгосрочной перспективе. Поскольку идеи проекта иногда видоизменяются и живут своей жизнью, вы гарантируете, что основная идея проекта остается приоритетной, а ее реализация является главной целью проекта.

На втором этапе планирования проекта вы управляете сбором требований. Поскольку в большинстве организаций множество ключевых лиц, выполняющих важные роли, бизнес-аналитик следит за эффективностью обмена информацией и идей. Новый бизнес-процесс, который хорош для одной части бизнеса, но наносит вред другой – бесполезен. Как бизнес-аналитик, вы гарантируете, что все ключевые стороны будут услышаны, их идеи будут включены в проект, и что направление проекта всегда будет в интересах бизнеса.

Во время выполнения третьего этапа проекта вы гарантируете, что изменения в проекте учитываются и управляются соответствующим образом. Бывает, что потребности и требования организации во время реализации проекта могут существенно измениться. Во многих случаях это также требует изменений в самом проекте. По этой причине, вам, как бизнес-аналитику, необходимо выполнить три действия для управления изменениями в ваших проектах:

• Прежде всего, вам необходимо проверить любые предлагаемые изменения, чтобы убедиться, что они должным образом отражают изменения, необходимые в рамках проекта.
• Далее, вам необходимо определить, когда могут потребоваться изменения и добиваться их утверждения, в зависимости от потребностей бизнеса.
• Наконец, в случае утверждения изменений в проекте, вы должны помочь с изменением планов, чтобы обеспечить надлежащее продвижение проекта.

Во время последнего этапа выполнения проекта бизнес-аналитик должен играть важную роль в тестировании продукта. Тестирование продукта гарантирует, что все наработки в рамках проекта подходят для бизнеса и достигают целей проекта.

Последняя значимая роль, которую бизнес-аналитик играет в жизненном цикле проекта – это закрытие проекта. Это когда вы подтверждаете, что все критерии для завершения проекта выполнены. Иногда из-за исправлений в последний момент или из-за поспешного включения новых идей в проект, продукт может не полностью соответствовать потребностям организации. Ваша роль как бизнес-аналитика – гарантировать, что этого не произойдет.

Оплата труда

Уровень зарплаты веб-аналитика зависит от величины компании, в которой он работает, опыта работы, профессионализма, сложности конкретного проекта, времени, в течение которого эффективно решаются поставленные задачи.

Ступеньки карьеры и перспективы

Карьерный рост веб-аналитика может развиваться в горизонтальном направлении: наработке опыта и освоении смежных специальностей. Вертикальная карьера предполагает рост от должности младшего аналитика к ведущему вплоть до руководителя аналитического отдела.

Интересные факты о профессии

Методы веб-аналитики:

• Анализ посещаемости сайта
• Анализ данных электронной торговли
• Анализ юзабилити
• Анализ поведения посетителей на странице
• Бенчмаркинг — это сравнение с конкурентами и общими тенденциями, с применением независимых платформ Google Trends, Alexa, GemiusAudience.

Инструменты веб-аналитики:

1. Статистические данные можно собрать с помощью:

• внешних программ — счетчиков (Google Analytics, Piwik, Яндекс.Метрика, Liveinternet, Рейтинг@Mail.ru, OpenStat, HotLog);
• внутренних программ — лог-анализаторов, которые собирают данные, накопленные сервером (WebTrends, Webalizer, AWStats).

Диспетчер тегов: Google Tag Manager

Полезные книги по веб-аналитике:

1. Яковлев А., Довжиков А. «Веб-аналитика: основы, секреты, трюки».
2. Авинаш Кошик «Веб-аналитика: Анализ информации о посетителях веб-сайтов».
3. Авинаш Кошик «Веб-аналитика на практике: тонкости и лучшие методики».
4. Джерри Ледфорд, Мэри Тайлер «Google Analytics 2.0. Анализ веб-сайтов».
5. Фрэнкс Б. «Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики». 

Как выбрать правильного кандидата

Берите специалистов, которых интересуют реальные задачи вашего бизнеса. Я не работаю с теми, кто говорит заумными фразами о стратегии, и не думает о ее реализации.

Однажды мне порекомендовали умного веб-аналитика. Обсудили с ним мой проект. Я услышал кучу новых модных слов. Затем еще раз. Конкретных предложений, что делать с рекламой, он так и не сделал:

– Надо с семантикой поразбираться, тут такой нетривиальный морфоанализ…

– А что дальше? – спрашиваю я. – Какие рекламные кампании, объявления, таргетинг?

– Вы же заказчик. Как вы решите, так и настрою…

На этом сотрудничество закончилось. Для меня он – улетевший в космос зануда, который будет отвечать за правильное семантическое ядро, а не за продажи в интернете.

Направления мышления бизнес-аналитика

Всякий раз, когда вы пытаетесь сделать что-то в организации, желание знать «Почему?» лежит в основе мышления хорошего бизнес-аналитика. Рассмотрение причины помогает понять уровень желания, приверженности и потребности в изменении, а также то как это изменение влияет как на процессы, так и на другие области организации. Понимание контекста также помогает в обосновании необходимости изменения.

Чтобы добиться успеха в своей деятельности, вы должны часто задавать себе вопрос «Почему?». Он даст вам образ мышления, который включает постоянное убеждение в существовании неэффективности. Темпы изменений в современном деловом мире достаточно значительны. Меняется все: клиенты, руководство, приоритеты и сам рынок. Изначально хорошо продуманные процессы работы со временем просто устаревают.

Вот почему неэффективность присутствует практически в каждом бизнесе и каждом бизнес-процессе. Как эффективный бизнес-аналитик, вы это осознаете и испытываете желание найти и исправить эти недостатки.

Вторая характеристика мышления бизнес-аналитика – это понимание того, что любые предпосылки для изменений должны начинаться с осознания положения дел в организации в данный момент. Вы должны потратить время на понимание существующих процессов, чтобы облегчить эффективные изменения в организации.

Следующее важное направление мышления – это стремление к пониманию деталей и знание всей картины в целом. Изучение и документирование бизнес-процессов может оказаться очень детальной работой

Требуется терпение и способность задавать вопросы об исключениях и других нюансах процессов. Эффективные бизнес-аналитики стремятся понять и оптимизировать взаимодействие процессов друг с другом.

Поддержка общих целей и задач организации также имеет решающее значение для успеха в бизнес-анализе

Короче говоря, общее представление о том, что происходит и может произойти в бизнесе, так же важно, как и сбор и отслеживание процедурных деталей

Наконец, точка зрения бизнес-аналитика должна служить мостом между бизнесом и техническим персоналом. Это касается проблемы понимания и ожиданий этих двух групп. Техническая группа говорит о потоках данных, ошибках последовательности, технических характеристиках и т.д. Бизнес-персонал говорит о сроках выполнения работ, предпочтениях клиентов и управлении возможностями.

Диалог между этими двумя группами может быть почти бесполезным. Здесь бизнес-аналитик выступает в роли координатора и переводчика между заинтересованными сторонами, которые запрашивают изменение, и теми, кто его осуществляет.

Чтобы продолжить чтение, переходите в статью «Этапы подготовки проекта в бизнес-анализе. Часть 2».

Плюсы и минусы профессии

Плюсы:

• высокая востребованность на рынке труда;
• достаточно высокий уровень оплаты труда;
• гибкий график работы, в том числе возможность удаленной работы;
• неоспоримая значимость бизнес-аналитика в глазах сотрудников и заказчиков, удовлетворение от реализованного проекта,
• возможность поездить по стране и за ее пределами;
• возможность реализовать свои творческие способности;
• результат работы и ощутимая польза видны сразу же, как только рабочий процесс в компании выводится на новый уровень;
• за счет навыков коммуникативного общения во время проектов в разных организациях происходит расширение круга полезных знакомств.

Минусы:

• разногласия, споры с клиентом как следствие его непонимания отличия одной системы от другой и, кроме того, низкой эффективности постановки им задачи;
• нередко пользователи негативно относятся к внедрению новой информационной системы в компании, тогда аналитику приходиться терпеливо и упорно объяснять ее пользу и преимущества, что отнимает время и нервы;
• из-за высокого уровня смежности с другими специализациями (разработчик, архитектор приложений, консультант) существует риск переключения системного аналитика на смежные задачи, что не всегда может отвечать целям и устремлениям специалиста;
• ненормированный рабочий день, частые командировки (хотя у таких поездок есть свои плюсы: иностранные компании любят проводить стажировки сотрудников представительств — отличный шанс за их счет пожить в шикарном отеле, посмотреть другие страны. Цивилизованные компании организуют не только обучение, но и отдых, в программу которого входят занятия, посещение выставок, экскурсии).

Аналитик данных в будущем

Современный бизнес во многом строится на анализе данных о клиентах, продажах, эффективности рекламных стратегий, поэтому профессия аналитика сейчас очень востребована и останется такой в ближайшие десятилетия. Перспективные направления: работа с большими данными, дата-моделирование, экономическое прогнозирование. Кроме того, умение работать с большим количеством информации (анализировать, структурировать её, делать выводы) востребовано не только в экономике и финансах, но в любой другой сфере деятельности.

Я считаю, что профессию надо выбирать по зову сердца, ориентируясь на то, что нравится делать. Какой бы перспективной ни была профессия, в ней невозможно достичь высот, если не получаешь от неё удовольствия.

Отличие бизнес-аналитика от Data Scientist

Иногда бизнес-аналитика путают со специалистом Data Scientist или думают, что это одно и тоже, только названия разные. На самом деле это не так. Несмотря на некоторое сходство в функционале, это все же абсолютно разные профессии.

Главное отличие в том, что дата сайентист на основании полученных и обработанных данных прогнозирует результат с помощью технических средств – программирование и математическая статистика. А бизнес-аналитик преследует другую цель – коммерческую, он должен выбрать ту  прогнозную модель, которая будет наиболее эффективной и принесет максимум прибыли. Использует при этом аналитические и статистические данные.

Кстати, эти два специалиста могут работать в одной команде. Именно бизнес-аналитик может привлечь дата сайентиста для технического решения ряда вопросов, которые принесут лучшие коммерческие результаты.

5 причин выбрать GeekBrains

1. Универсальность

Обучение на веб-аналитика в GeekBrains подойдёт и новичкам, и тем, кто уже имеет представление о метриках и их анализе. После учёбы вас ждёт работа веб-аналитика, также вы можете стать digital-аналитиком и аналитиком-маркетологом.

2. Актуальные знания и навыки

GeekBrains регулярно обновляет программу обучения и учитывает пожелания работодателей к навыкам веб-аналитика. Итоговый проект студенты смогут добавить в портфолио.

3. Динамичность

Программа курса включает 112 часов обучающего контента и 68 часов практики. Курс состоит из видеоуроков и вебинаров — такой подход помогает лучше усваивать материал.

4. Высокая экспертиза

Вас обучают руководители отделов аналитики и эксперты по работе с данными, рекламными кампаниями и пользовательскими интерфейсами. Они поделятся кейсами, разберут домашние задания и ответят на вопросы.

5. Официальное удостоверение

После успешного прохождения курса вы получите электронный сертификат установленного образца и удостоверение о повышении квалификации, их можно приложить к портфолио и показать работодателю.

Хотите стать лучшим специалистом — учитесь у лучших практиков страны.

Партнёрская публикация

Самый короткий путь в профессию

Человеку, который заинтересован в построении карьеры в области работы с данными, стоит изучить как можно больше информации из разнообразных источников. Чем серьезнее издание и лучше систематизирована информация, тем больше вероятность, что она достоверная. Лучше следовать пяти следующим шагам:

Разобраться, как устроена сфера Data Science

Изучить, какие есть профессии и в чем их отличие: в этой сфере есть дата-инженеры, дата-аналитики, менеджеры данных и еще с десяток других направлений, которые сильно отличаются по функционалу и задачам. Например, работа дата-саентиста и дата-инженера во многом похожа, но эти специалисты не взаимозаменяемы и выполняют разные задачи.

Позиция Data Engineer — прикладная, а Data Scientist — более творческая и аналитическая. Чтобы попасть в профессию, требуется основательно изучить подходы и специфику работы в компаниях разных размеров: от небольшого стартапа до международной корпорации.

Выяснить, какие задачи и модели особенно актуальны

Что сейчас в тренде и куда, скорее всего, будет развиваться предметная область в ближайшее время. Чтобы держать руку на пульсе, можно изучать доклады с топовых конференций: именно там публикуются самые свежие идеи. Часто что-то стоящее можно найти в препринтах на на arXiv.org. Много материалов для начинающих есть на канале «Технострим».

Определиться, с каким типом данных и в каком направлении вам интересно работать

Важно понять, что ближе именно вам: маркетинг или e-commerce, голосовые помощники или беспилотники. Из-за огромной области применения, в этих профессиях всегда будет что- интересное и новое

Например, в банковской сфере дата-аналитик может решать задачу кредитной оценки и заниматься процессами распознавания речи.

Маркетологам Data Science поможет проанализировать данные карт лояльности и понять, каким группам клиентов какую рекламу лучше таргетировать, а в сфере логистики позволит изучить данные с GPS-трекеров и оптимизировать маршрут перевозок.

Оценить ситуацию на рынке: составить список компаний, у которых есть интересные задачи и технологии, подходящая корпоративная культура

Можно обратиться к техническим блогам компаний, чтобы лучше понять, как работает всё изнутри, использовать технические статьи от ИТ-специалистов. По ним часто можно понять, что конкретная компания делает по части работы с данными, и насколько вам это может быть интересно. 

Узнать, каких навыков эти компании требуют от дата-аналитиков, сверить их со своими и, при необходимости, освоить недостающие

Внимательно прочитайте вакансии и ответьте себе, где у вас пробел, и какие скиллы вам еще необходимо прокачать.  Сейчас много курсов и онлайн-ресурсов, таких как Coursera, Udacity, DataCamp, которые могут помочь заполнить эти пробелы. 

Самый короткий путь для человека, уже имеющего небольшой опыт работы в ИТ — это обучение на курсах, которые проводят крупные ИТ-компании, например, в Академии больших данных MADE.

Это удобно, поскольку не придется тратить время и силы на поиск и отбор информации. Студенты получают готовый план обучения и все, что может понадобиться для изучения материала. А вишенкой на торте может стать предложение работы. 

Важные личные качества

Системный аналитик – стрессоустойчивый и очень спокойный человек, который нейтрально относится к критике и умеет сглаживать конфликтные ситуации. Он дисциплинированный, внимательный и обладает хорошей памятью. Умеет с полуслова понимать заказчика, а также внедрять его пожелания в реальные программные продукты. Ориентирован на карьерный рост, коммуникабельный и доброжелательный, ведь по долгу службы часто общается с людьми. Умеет находить аргументы в случае, если пожелания заказчика невозможно воплотить в жизнь. Склонен к быстрому анализу информации и коллективной работе.

Где искать работу и с чего начать?

• Бизнес-аналитики востребованы в крупных компаниях в сфере финансов, ИТ, телекома, ритейла, e-commerce и множестве других. Новичку проще всего начать со стажировки. Такие предложения можно найти на сайте HH.ru и в компаниях, нанимающих удаленных сотрудников. Во время стажировки могут платить минимальную зарплату. Взамен вы получаете реальный опыт и возможность найти постоянную работу.
• Если вы живете в регионе, можно искать вакансии удаленной работы в московских компаниях. Так вы сможете больше зарабатывать.
• Искать работу можно на сайтах HH.ru, Яндекс.Работа или на сайтах работодателей (крупных банков, ИТ-компаний и иных организаций). Например, такие вакансии мы периодически размещаем в новостях на сайте Kadrof.ru. Рекомендуем подписаться на группу Клуб фрилансеров. В ней также размещаются предложения удаленной работы.

• Посмотрите группу Business Analysts в сети ВКонтакте. Там публикуются предложения по трудоустройству.

Почему стоит заняться аналитикой данных

Это востребовано на рынке 

Специалисты по аналитике очень востребованы на рынке. Как показывают исследования, 94% специалистов, прошедших обучение по аналитике данных, получили работу в этой области. Количество вакансий в этой сфере постоянно растет. 

Согласно прогнозу Superjob, аналитик данных — одна из самых востребованных профессий в российском сегменте IT-сферы в 2020 году. Соотношение числа вакансий и резюме составляет в данном сегменте 1 к 4,5. 

Совместно исследование Яндекса и HeadHunter также подтверждает высокий спрос на аналитиков. Эта профессия входит в ТОП-15 самых востребованных в сфере IT.

Но не только в России, во всем мире вот уже несколько лет растет спрос на аналитиков. 

По данным опроса, проведенного IBM, в 2020 году число вакансий для специалистов по аналитике данных в США составит 2,72 млн. Спрос на аналитиков за год вырастет на 28%.

Но это еще не все. Эксперты IBM утверждают, что спрос на таких специалистов настолько высок, а профессионалов в этой сфере так мало, что такие вакансии остаются открытыми в среднем в течение 45 дней, а это на пять дней больше по сравнению с другими вакансиями на рынке. 

Это неплохо оплачивается 

По данным Яндекса и HeadHunter, средняя зарплата начинающего data science (анализ данных или машинное обучение) с опытом меньше года, составляет 50 тысяч рублей. Специалисты с опытом более 6 лет могут рассчитывать на зарплату 208 тысяч рублей в месяц, что сравнимо с зарплатой разработчиков, а иногда и превышает ее.

Средняя заработная плата начинающего аналитика данных в США, по данным IBM, составляет более $80 тысяч в год. Опытные специалисты могут рассчитываться на среднюю годовую зарплату $100-116 тысяч.

Это приносит пользу

Бизнес сегодня получает множество разных данных от клиентов: количество посещений сайта, транзакции, взаимодействие с рекламой. При этом 65% компаний не могут проанализировать имеющиеся данные, показал опрос Gemalto. 89% организаций считают, что если бы они умели правильно анализировать информацию, то получили бы конкурентное преимущество. 

Специалисты по анализу данных могут внести вклад в развитие бизнеса и увидеть результаты в виде повышения эффективности. 

Это перспективно 

Сайт LinkedIn составил список профессий, которые позволяют быстро построить карьеру. Исследователи посчитали, что специалисты по аналитике данных имеют высокие шансы получить повышение по службе. Карьерные перспективы в данной отрасли LinkedIn оценил на 9 из 10. 

Это интересно 

Аналитика данных — универсальная область, а специалисты по аналитике востребованы в самых разных отраслях. Аналитики данных могут работать не только в IT-компаниях, но и реализовать себя в самых разных сферах. 

Здравоохранение использует данные, чтобы предоставлять более качественные услуги и программы. В сельском хозяйстве данные используются для повышения урожайности и даже для контроля за прорастанием семян. В автомобильной отрасли аналитика помогает разрабатывать более удобные транспортные средства, предсказывать неисправности, прогнозировать спрос. А есть еще сфера финансовых услуг, коммерция и различные сектора бизнеса, которые работают с данными. Так что у специалиста есть возможность не только погрузиться в мир цифр и статистики, но и ближе познакомиться с новыми для себя отраслями от ритейла до освоения космоса и внести ценный вклад в развитие компании. 

Кто выше аналитика такого рода? Есть ли куда расти?

В нашей компании у аналитиков есть своя система грейдов. На первом этапе ты — аналитик. Набираешься опыта, изучаешь предметную область, проходишь аттестацию, и ты — ведущий аналитик. После следующей аттестации — аналитик-эксперт. Дальнейший рост зависит от руководства компании. Чаще всего, аналитик, если есть на то желание, становится руководителем проекта. Однако, бывают случаи, когда заказчик, не желая расставаться со способным аналитиком, предлагает ему работу в своей компании.

Также существует возможность переквалифицироваться из бизнес-аналитика в системного аналитика, или в менеджера продукта (хотя это скорее «горизонтальный» рост).