Топ-15 лучших курсов по python для начинающих (2021)

Содержание:

Coursera

  • Для студентов, изучающих информатические дисциплины
  • Для совершенствования навыков Python
  • Изучение computer science
  • Скрипты и субтитры

Coursera — ещё одна широко известная онлайн-платформа. Здесь есть хороший курс Principles of Computing (в двух частях) для дальнейшего развития навыков программирования на Python от Университета Райса. Курс входит в комплекс из 7 курсов Fundamentals of Computing Specialization по изучению основ компьютерных вычислений. Уроки в них рассчитаны на несколько недель, в каждом есть несколько видеолекций, материалы для прочтения, практические упражнения, домашние задания и тесты.

Программу ведут три преподавателя CS, которые, пишет TechRadar, помогут слушателям улучшить скиллы в Python и научат мыслить, как профессионалы в данной области. Курс даёт основы принципов вычислительных процессов, программирования, математических принципов, которые нужно знать и применять для решения сложных задач, а также написания качественного кода.

В распоряжении пользователей видеоплеер с субтитрами и скриптами. Во время просмотра лекций можно делать пометки, а ещё их можно скачать в формате mp4 вместе со скриптами и субтитрами. Курсы можно проходить бесплатно, желающим получить сертификат понадобится подписка, цены на которую варьируются от $39 до $89 в месяц.

Как студенты Нетологии изучают Python

Курс «Python-разработчик» подходит не только начинающим разработчикам, но и аналитикам, — ведь Python — стандарт для обработки Big Data.

На онлайн-вебинарах студенты разбераются, как работает код на Python, и закрепляют теорию с помощью практических заданий. Аспиранты и координаторы курса помогают решать проблемы и отвечают на возникающие вопросы.

В результате выпускник курса имеет 5 месяцев реального опыта разработки и 4 реализованных проекта. После выпуска студенты получают диплом Нетологии, а Центр развития карьеры Нетологии помогает с поиском работы.

Читать еще: «Как перейти в Machine learning, если знаешь Python»

Мнение автора и редакции может не совпадать. Хотите написать колонку для «Нетологии»? Читайте наши условия публикации. Чтобы быть в курсе всех новостей и читать новые статьи, присоединяйтесь к Телеграм-каналу Нетологии.

#4. Базовый курс по Python-разработке от Otus

У школы Otus блестящая репутация среди разработчиков. На её курсах ты получишь продвинутые навыки и научишься работать с DevOps-инструментами.

Ещё один плюс — постоянная калибровка обучающих программ под требований работодателей. 

Конкретно на этом курсе тебе дадут все знания, которые потребуются для трудоустройства на позицию джуна.

Чему научат:

  • Разработке веб-приложений на Python и фреймворке Django.
  • Работе в асинхронном режиме с вебом и базами данных. 
  • Парсингу, Git, shell и API.
  • Использованию библиотек для Data Science. 
  • Настройке автоматического деплоя.
  • Развёртке своих приложений в Docker-контейнерах. 

Кому подойдёт:

  • Начинающим Python-разработчикам.
  • Новичкам в IT. 
  • Студентам и школьникам. 
  • Тем, кто хочет сменить профессию на более перспективную. 

Как проходит обучение: онлайн.
Длительность: 5 месяцев.
Стоимость: менеджер проконсультирует лично.

Как выучиться на Python-разработчика

Закончить университетЕсли у вас еще нет семьи и ипотеки, то это неплохой старт карьеры. Если решите получать «вышку», то нужно понимать две вещи:

  1. Придется много учиться не только программированию, но и многим смежным и не очень вещам. Особенно на первых курсах.
  2. Все равно нужно будет дополнительно набираться опыта и подтягивать hard skills, чтобы получить работу. ВУЗ — хорошая база. Но самые актуальные знания можно получить только на работе, от практикующих специалистов.

Самостоятельно пройти курсы программирования

Несколько важных деталей о курсах по программированию для новичков:

  1. Не выбирайте короткие курсы. Минимальная длина курса с глубоким погружением в тему — полгода.
  2. Курсы программирования не гарантируют вам трудоустройства. Если школа обещает что-то подобное, скорее всего, вас обманывают. Никто не может гарантировать, что после обучения у вас будет работа.
  3. Еженедельно десятки похожих друг на друга онлайн-школ пачками выпускают учеников, которые прошли одинаковые курсы. Это усложняет поиск работы.
  4. Главный индикатор качества любого образования — знания, навыки и успех выпускников. Когда будете выбирать школу, посоветуйтесь с теми, кто в ней учился и стал начинающим программистом с ее помощью.

Выучиться на начинающего программиста с ментором

Это самый легкий и быстрый способ стать начинающим программистом. Ментор — ваш персональный репетитор по программированию. Основные плюсы: это человек «в рынке», он на практике каждый день решает те задачи, которые будет вам объяснять. Ментор понимает, какие инструменты действительно востребованы в вашем направлении программирования.

Вместе с ментором вы составите учебный план. Обычно это 1-2 занятия в неделю, на которых вы задаете вопросы и обсуждаете пройденный материал. Ментор объясняет те места, в которых вы не разобрались. Наши менторы помогут вам освоить новую профессию и стать начинающим разработчиком. У нас есть специалисты по Python из самых успешных компаний: Google, Яндекс, Сбербанк, Mail.ru и другие.

Учиться в школах программирования при корпорациях

Квалифицированных начинающих программистов не хватает на рынке IT, поэтому крупные компании организуют собственные школы, чтобы их подготовить. Например, Школа 21 от Сбербанка, Академия Яндекса, Школа программистов от HH.

Плюсы: качественное образование от экспертов из рынка; близость к компании, а значит, легче получить работу и стать начинающим программистом; нетворкинг; бесплатное образование для будущих программистов.

Минусы: большая часть таких школ программирования — оффлайн, а значит, нужно физически присутствовать в конкретном городе, как правило, в Москве. А еще для попадания в школы нужно пройти сложный отбор из нескольких этапов, почти как поступление в ВУЗ.

Выучиться на начинающего программиста самостоятельно

Самый дешевый способ стать программистом, который подходит всем, независимо от места жительства и финансового положения. Все базовые знания о программировании есть в интернете: видеолекции, учебники и статьи.

Минусы очевидны — это дольше и нужна железная дисциплина. Если вы что-то не поймете, будет сложно найти человека, у которого можно спросить совета.

Ответы на популярные вопросы

У тех, кто только начинает свой путь в изучении Python, могут появиться вопросы: что это за язык, почему он так популярен и какие задачи позволяет решать. Объясняем на пальцах.

Почему Python так популярен?

Стремительная и непрерывно растущая популярность Python связана в первую очередь с его простотой, визуальной эстетикой кода и универсальностью самого языка. Сегодня Python используется для создания сайтов и приложений, анализа данных, машинного обучения, систем видео-наблюдения и распознавания лиц и так далее. Список сфер применения Питона безграничен.

Netflix, Google, Spotify, Dropbox — вот лишь небольшой список крупных компаний, использующих Python при разработке своих продуктов. Изучение Python в этом случае может стать вашим золотым билетом, открывающим двери в мир интернет-технологий.

Можно ли выучить Python с нуля?

Если коротко — да. Для изучения Python с нуля не требуется наличие каких-либо дополнительных знаний и навыков. На большинстве курсов проходятся основы, характерные для каждого языка программирования: переменные, массивы, циклы, условия и так далее. Тем не менее, если у вас уже имеется опыт в разработке, изучение Питона будет для вас более быстрым и приятным.

Как выбрать курсы Python?

Перед тем, как приступить к знакомству с подборкой, рекомендуем вам изучить полезное видео на нашем YouTube-канале

В нём мы рассказываем о том, какие бывают курсы, как их выбирать и на что обращать внимание

С чего начать изучение Python?

Как и в случае с любым другим языком программирования, обучение Python стоит начинать с основ: базовых принципов логики и алгоритмов. Иногда это можно делать даже в отрыве от конкретного языка.

После этого можно приступать к освоению книг, учебников, видео и туториалов по Python. Полезную подборку материалов, с которых можно начать обучение, собрали пользователи платформы Хабрахабр. На этом портале можно найти тысячи полезных материалов на данную тематику.

Если ваш английский оставляет желать лучшего, будет крайне полезно позаниматься с преподавателем или пройти курсы английского для айтишников курсы английского для айтишников. Учитывая, что большая часть литературы и документации по Python пишется на английском, данный пункт является обязательным для любого разработчика.

Что дают курсы программирования Python?

Знание Питона и умение применять его для реализации настоящих проектов открывает перед вам широкие возможности практически в любой сфере. Вот лишь некоторые из примеров:

  • Разработка системы умного дома
  • Создание самообучающегося алгоритма компьютерного зрения
  • Разработка компьютерных игр и приложений
  • Автоматизация сбора и анализа данных с публичных сайтов
  • Создание ботов любой сложности

Moscow coding school

Онлайн-курсы по программированию — здесь собран каталог объемных и мини-курсов для специалистов разного уровня. Выпускники получают работу в крупнейших компаниях России и мира.

«PYTHON как первый язык» — курс, после которого вы освоите методики программирования, научитесь получать данные в формате JSON с открытых API и создадите собственного Telegram-бота.

Что включает курс

  • 19 задач на Python
  • Теоретические тесты на закрепление
  • 60 уроков (от основ к чат-боту)
  • Проверка домашек и комментарий от ментора
  • Консультации и поддержка в чате курса
  • Сертификат об окончании.

Чему вы научитесь:

  • Разбираться в синтаксисе языка Python
  • Автоматизировать рутинные задачи на своем компьютере
  • Строить алгоритмы по анализу данных
  • Оперировать данными в формате JSON
  • Создавать запросы и обрабатывать ответы через открытый API
  • Создавать и настраивать поведение Telegram-ботов.

#12. Курс Python-программист от Hexlet

Огромный курс из 23 разделов — от жизни программиста (можно узнать об устаревших знаниях и процессе написания кода) до создания своего проекта по менеджменту задач.

Чему научат:

  • Языку Python.
  • Работе с Django и Flask. 
  • Основам командной строки.
  • Системе контроля версий (GIT).
  • Работе с протоколом HTTP. 

Кому подойдёт:

  • Совсем зелёным программистам (прям с нуля).
  • Python-разработчикам для обновления знаний.
  • Data Scientist’ам и аналитикам.

Как проходит обучение: онлайн.
Длительность: темп задает ученик.
Стоимость: бесплатно (но без дополнительных возможностей), $39/мес. (с заданиями, пожизненным доступом к теории, проектами и испытаниями), $149/мес. (тоже самое что из PRO + проекты, стажировка, помощь в трудоустройстве, доступ к инструментам и личный наставник).

SkillFactory

Чтобы начать обучение в SkillFactory веб-разработке на Python не нужны базовые знания, преподаватели начинают с простых основ. Студенты постепенно погружаются в теоретические знания и изучают инструменты, затем выполняют практические задания (создание веб-приложения, базы данных, сайта), а в конце интернет курса студентов ждет реализация собственного проекта, который станет основой будущего портфолио.

Курс Python 3 полезен не только для детей и взрослых, но и начинающих фрилансеров. Учебная программа поможет систематизировать имеющиеся знания и освоить сложные приемы. Обучение строится на отработке практических навыков, поэтому сразу после окончания курса выпускник сможет устроиться на работу в крупную компанию или начать выполнять заказы по Python на биржах фриланса.

На протяжении всего периода обучения ученика сопровождает команда менторов, в любое время к ним можно обратиться за разъяснением трудных моментов или проработки практических задач. Школа SkillFactory пользуется популярностью среди абитуриентов и считается одной из лучших по программированию на Python в России.

Learn python (ЦАО)

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни. Занятия проходят в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни. Курс подстроится под вас. Поэтому преподаватели собирают небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Дополнительные материалы

Чтобы обучение языку Python с нуля было максимально эффективным, следует запастись полезными ресурсами.

Книги

Эта книга представляет из себя курс, который за короткое время даст вам все необходимые базовые знания о геймдеве, разработке веб-приложений и визуализации данных. Сначала вы узнаете об основных принципах программирования: циклы, ветвления, списки, классы, словари. Вы научитесь грамотно разрабатывать программы и проводить тестирование кода.

Далее вы сразу сможете применить полученные знания в 3 крупных проектах: шутер с динамической сложностью, обработка и визуализация большого объёма данных, и веб-приложение на Django, гарантирующее пользователям конфиденциальность.

Возможно, вам уже надоели однотипные и непонятные руководства по программированию. Если да, то рекомендуем к прочтению эту книгу. Она рассчитана на начинающих разработчиков.

В процессе вы создадите полноценное веб-приложение и научитесь управлять базами данных, отслеживать и обрабатывать исключения, а также использовать контекстные менеджеры. Вы научитесь пользоваться декораторами и генераторами.

В этой книге рассказывается о Python 3: функции, типы данных, операторы и принципы ООП. Также из неё вы узнаете о прикладных возможностях языка: регулярные выражения, популярные инструменты стандартной библиотеки и работа с файлами. Тут вы ознакомитесь с системой SQLite, узнаете о способах доступа к базам данных и методах получения информации из них.

Много моментов посвящено модулю PyQt 5, который позволяет без лишнего труда разрабатывать приложения с графической оболочкой на Python.

Также в книге рассказывается обо всех необходимых интерфейсных компонентах: кнопки, панели, меню, текстовые поля и многое другое. Тут вы узнаете, как грамотно работать с многопоточностью и обрабатывать события.

Наследование: поведение и характеристики

Разные объекты могут иметь некоторую схожесть, обладать поведением и характеристиками.

Например, я унаследовал какие-то характеристики и поведение от своего отца. Я получил его глаза и волосы в качестве своих характеристик, а его нетерпеливость и интровертность в качестве своего поведения.

В объектно-ориентированном программировании классы могут наследовать простые характеристики(данные) и поведение(методы) от других классов.

Давайте посмотрим другой пример и реализуем его в Python.

Представьте машину. Количество колёс, сидячих мест и максимальная скорость — всё это атрибуты машины. Мы можем сказать, что класс электромашины наследует эти схожие характеристики от обычного класса машины.

class Car:    
  def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):    
    self.number_of_wheels = number_of_wheels    
    self.seating_capacity = seating_capacity    
    self.maximum_velocity = maximum_velocity

Наш класс машины реализует:

my_car = Car(4, 5, 250)   
print(my_car.number_of_wheels)   
print(my_car.seating_capacity)   
print(my_car.maximum_velocity)

Один раз реализовав, мы можем использовать все созданные экземпляры переменных. Неплохо.

В Python, мы применяем класс-родитель к нашему классу-наследнику как параметр. Класс электромашины может наследоваться от класса машины.

class ElectricCar(Car):    
  def __init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity):    
    Car.__init__(self, number_of_wheels, seating_capacity, maximum_velocity)

Вот так просто. Нам не нужно реализовывать какой-либо другой метод, потому что этот класс уже имеет его(унаследовав от класса машины). Давайте докажем это:

my_electric_car = ElectricCar(4, 5, 250)   
print(my_electric_car.number_of_wheels) # => 4   
print(my_electric_car.seating_capacity) # => 5   
print(my_electric_car.maximum_velocity) # => 250

Прекрасно.

На этом всё!

Мы изучили множество вещей о базах Python:

  • Как работают переменные Python
  • Как работают блоки условий
  • Как работают циклы(while и for)
  • Как использовать списки: коллекции | массивы
  • Коллекция-словарь в виде ключ-значение
  • Как мы можем проводить итерации через эту структуры данных
  • Объекты и классы
  • Атрибуты как данные объектов
  • Методы как поведение объектов
  • Использование Python получателя и установщика, а также свойство @property
  • Инкапсуляция: сокрытие информации
  • Наследование: поведение и характеристики

Поздравляем! Вы освоили эту насыщенную и необходимую часть языка Python.

Перевод статьи TKLearning Python: From Zero to Hero

Компьютерная академия ШАГ

В академии есть комплексная программа по разработке программного обеспечения, рассчитанная на 2,5 года. Так же есть более узкие программы по конкретным языкам программирования — Python, Java и др.

«Разработка программного обеспечения»

В основе программы лежат реальные требования IT-рынка. Методисты и преподаватели постоянно работают над ее улучшением и обновлением, чтобы выпускники Академии ШАГ могли достойно показать себя перед работодателем.

  • Основы теории алгоритмов и структур данных
  • Процедурное программирование с использованием языка С++
  • Объектно-ориентированное программирование с использованием языка С++
  • Использование библиотеки классов стандартных шаблонов STL
  • Разработка Windows-приложений с использованием Visual C++ и WinAPI
  • Теория баз данных. Системы управления базами данных: принципы программирования СУБД Microsоft Access, MySQL.
  • Авторизованные курсы Microsoft IT Academy
  • Программирование и администрирование Microsoft SQL Server 2012
  • Программирование СУБД Oracle
  • Системное программирование (потоки, процессы, примитивы синхронизации, межпроцессное взаимодействие). Сетевое программирование (сокеты, синхронные и асинхронные механизмы обмена данными, протоколы)
  • Объектно-ориентированное проектирование. Язык UML
  • Управление программными проектами
  • IT Essentials. Аппаратное и программное обеспечение PC – авторизованный курс Cisco Networking Academy
  • Аппаратное обеспечение рабочих станций и ноутбуков
  • Установка и конфигурирование Windows 10 – авторизованный курс Microsoft IT Academy
  • Разработка web-страниц на языке разметки HTML5 с использованием каскадных таблиц стилей CSS3
  • Язык сценариев JavaScript
  • Расширяемый язык разметки для создания web-страниц – XML
  • Создание web-приложений, исполняемых на стороне сервера при помощи языка программирования PHP и технологии AJAX
  • Разработка приложений с использованием технологии Клиент-Сервер. Создание приложений для платформы Microsоft .NET
  • Создание облачных решений с использованием Windows Azure
  • Программирование с использованием технологии Java
  • Разработка приложений для мобильных устройств на основе операционной системы Android
  • Разработка игр
  • Паттерны проектирования
  • Тестирование программного обеспечения (QA)

По окончании курса вы сможете

  • Создавать Windows-приложения с использованием клиент-серверных технологий, графики, базы данных и мультимедиа
  • Правильно и быстро просчитывать алгоритмы решения поставленных задач и стоимость их внедрения
  • Проектировать базы данных различной степени сложности и величины, и управлять ими
  • Разрабатывать web-приложения, реагирующие на действия пользователей и предоставляющие информацию, хранимую в базах данных
  • Автоматизировать работу с базами данных в зависимости от постановки задачи или требования заказчика
  • Участвовать в разработке компьютерных игр
  • Модифицировать программы и приложения под конкретные задачи
  • Разрабатывать сетевые приложения
  • Создавать утилиты, решающие повседневные проблемы пользователя
  • Создавать приложения и динамические web-узлы на основе платформы .NET;
  • Обеспечивать безопасность приложений, используя алгоритмы шифрования, аутентификации и безопасные соединения
  • Тестировать программное обеспечение, используя современные методики и технологии; проектировать программные проекты, независимо от конечного языка реализации

Дополнительные курсы

В этих — часть специальности.

6. Специалист по кибербезопасности

На курсе изучается архитектура современных сайтов. Вы узнаете, как выявлять уязвимости системы, и научитесь их решать. Так же научитесь и Bash, разбираться в системном и сетевом администрировании на Linux.

Будет помощь в трудоустройстве: составление резюме, поиск вакансий, подготовка к собеседованиям.

Краткая программа:

  • Специалист по кибербезопасности
  • Веб-вёрстка
  • SQL
  • Соревнование по захвату флага

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

7. Профессия DevOps-инженер PRO

Это первый шаг к карьере DevOps-инженера. Получите навыки работы с серверами, администрированием ОС Linux, а также изучите основы программирования с ведущими экспертами отрасли.

В курс добавлены вокшопы по внедрению DevOps и помощь в трудоустройстве.

Краткая программа:

  • Система контроля версий Git 
  • Python-разработчик
  • Devops-инженер. Основы
  • Devops-инженер. Advanced
  • Бонусные курсы
  • Воркшопы для студентов

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

Знакомимся с Python

Начните изучать язык программирования с теоретических основ — разберитесь в терминах, принципах работы языка. Для этого изучите книги:

«Hello World. Занимательное программирование», Картер Сэнд, Уоррен Сэнд

Простая книга для введения в Python — автор объясняет основные термины, особенности языка доступным языком. Издание в основном теоретическое, из практики — руководства по созданию нескольких элементарных программ.

«Программируем на Python», Майкл Доусон

Опытный разработчик и преподаватель рассказывает об основных принципах разработки на примерах создания простых игр. После каждой главы автор предлагает проект игры, резюме пройденного материала и задачи для закрепления. После прочтения вы освоите базовые навыки разработки на Python и научитесь применять их на практике.

«Python Programming: For the Beginners», Нэви Фероз

Эта книга — самоучитель для начинающих, который поможет изучить Python с нуля. Автор рассказывает об истории создания и развития языка, его отличиях от других, объясняет синтаксис и дает основные знания по программированию. Книга написана простым языком, поэтому будет понятна, даже если вы ничего не слышали о Python.

«Python: — The Bible. 3 Manuscripts in 1 book», Маурис Томпсо

Новичкам стоит изучить первую часть книги. В ней автор рассказывает, как работает Python, как написать пользовательские функции и свою первую программу. Приводит словарь языка программирования и объясняет, что такое стиль кода.

Зачем учить Python?

Python используется для самых разных сценариев — от создания веб-приложений до анализа данных и решения математических проблем. Его любят как опытные программисты, так и начинающие. И есть масса причин начать учить этот язык.

Зная Python, вы будете востребованным. Умение программировать поможет «оставаться на плаву» по мере того, как мир развивается. Одна только работа в сфере разработки программного обеспечения должна вырасти на 21% за следующие 10 лет.

Бюро статистики труда США оценивает этот показатель как «намного стремительнее среднего». Учитывая количество разработчиков, использующих Python, знание этого языка поможет заложить фундамент в этом направлении.

Python похож на английский. Многие разработчики отмечают, что Python легко учить, потому что он похож на английский. И это правда, ведь язык был спроектирован, чтобы быть лаконичным. Если вы только учитесь программировать, то Python — отличный выбор для старта.

Python широко используется. Такие организации, как Quora, YouTube, Dropbox и IBM всерьез полагаются на Python в своем бизнесе, потому что он гибкий, мощный и простой. Вы также можете использовать язык для решения сложных проблем.

Hexlet

Hexlet  — это курсы для программистов, как платные, так и бесплатные. Для обучения языку Python предусмотрено 17 курсов.

Курс «Python: основы» длится всего 13 часов. Этот курс базируется на материале Code Basics и расширяет его необходимыми понятиями, такими, как работа с ошибками, отладка, включение файлов и использование пространств имён.

Вы узнаете основные конструкции языка, познакомитесь с модулями, научитесь работать с пакетами. После прохождения курса вас ждут несколько практических занятий. После этого курса можно приступать к другим, более полным программам обучения, где требуется базовый навык работы с Python.

Py4you

Курс «Python для SEO» — это курс программирования с практическим уклоном на решение SEO задач. Курс включает базовые и продвинутые темы. На данный курс можно записаться как с нуля, так и имея базовые знания в программировании, но вам обязательно нужно быть сеошником.

После прохождения курса вы сможете реализовать любую свою идею самостоятельно: написать парсер, сгенерировать контент, обработать изображения, разработать дорвей, наполнить WordPress сайт контентом и многое другое. У вас в арсенале будут все необходимые знания и навыки для написания  эффективного кода. Ваши скрипты, программы и сайты будут работать очень быстро.

С первого дня вы будете решать прикладные SEO задачи, используя Python. И это будет быстрее, масштабнее, интереснее, эффективнее. Полученные знания можно применять как для белого, так и для черного SEO, решать Вам. Этот курс даст Вам больше, чем любая SEO конференция. Python — это легко! Уделите всего несколько недель своей жизни, и вы изучите Python и будете применять его для решения SEO задач.

OTUS

Недорогие курсы от Udemy включают все необходимые знания для старта карьеры в web-разработке на Python. Курс со скидкой в 90% включает в себя 29 часов учебной программы по основным материалам, инструментам программирования, тестированию, работе с базами данных. При оплате студент получает пожизненный доступ к видео, в любое время их можно открыть в личном кабинете и закрепить знания.

Курс предназначен для начинающих специалистов и фрилансеров, которые хотят повысить уровень знаний и браться за выполнение высокооплачиваемых заказов. Уроки воспроизводятся с любого устройства: планшет, смартфон, телевизор, но для выполнения теоретической части обязательно нужен ПК с подключением к интернету. По окончанию программы студенты проходят тестирование и получают сертификат об окончании курса.

Для ознакомления с платформой и способа подачи материала, площадка Udemy предоставляет бесплатный доступ к видео из трех тематических разделов. Курс Python разработка — с нуля до профессионала поможет освоить веб-разработку, получить высокооплачиваемую работу и брать заказы на биржах фриланса.

Анализ датасета

Теперь пришло время взглянуть на данные более детально. На этом этапе мы погрузимся в анализ данные несколькими способами:

  • Размерность датасета
  • Просмотр среза данных
  • Статистическая сводка атрибутов
  • Разбивка данных по атрибуту класса.

Не волнуйтесь, каждый взгляд на данные является одной командой. Это полезные команды, которые можно использовать снова и снова в будущих проектах.

3.1 Размерность датасета

Мы можем получить быстрое представление о том, сколько экземпляров (строк) и сколько атрибутов (столбцов) содержится в датасете с помощью метода shape.

Вы должны увидеть 150 экземпляров и 5 атрибутов:

3.2 Просмотр среза данных

Исследовании данных, стоит сразу в них заглянуть,  для этого есть метод head()

Это должно вывести первые 20 строк датасета.

3.3 Статистическая сводка

Давайте взглянем теперь на статистическое резюме каждого атрибута. Статистическая сводка включает в себя количество экземпляров, их среднее, мин и макс значения, а также некоторые процентили.

Мы видим, что все численные значения имеют одинаковую шкалу (сантиметры) и аналогичные диапазоны от 0 до 8 сантиметров.

3.4 Распределение классов

Давайте теперь рассмотрим количество экземпляров (строк), которые принадлежат к каждому классу. Мы можем рассматривать это как абсолютный счет.

Мы видим, что каждый класс имеет одинаковое количество экземпляров (50 или 33% от датасета).

4. Визуализация данных

Теперь когда у нас есть базовое представление о данных, давайте расширим его с помощью визуализаций.

Мы рассмотрим два типа графиков:

  • Одномерные (Univariate) графики, чтобы лучше понять каждый атрибут.
  • Многомерные (Multivariate) графики, чтобы лучше понять взаимосвязь между атрибутами.

4.1 Одномерные графики

Начнем с некоторых одномерных графиков, то есть графики каждой отдельной переменной. Учитывая, что входные переменные являются числовыми, мы можем создавать диаграмма размаха (или «ящик с усами», по-английски «box and whiskers diagram») каждого из них.

Это дает нам более четкое представление о распределении атрибутов на входе.

Диаграмма размаха атрибутов входных данных

Мы также можем создать гистограмму входных данных каждой переменной, чтобы получить представление о распределении.

Из графиков видно, что две из входных переменных имеют около гауссово (нормальное)  распределение. Это полезно отметить, поскольку мы можем использовать алгоритмы, которые могут использовать это предположение.

Гистограммы входных данных атрибутов датасета

4.2 Многомерные графики

Теперь мы можем посмотреть на взаимодействия между переменными.

Во-первых, давайте посмотрим на диаграммы рассеяния всех пар атрибутов. Это может быть полезно для выявления структурированных взаимосвязей между входными переменными.

Обратите внимание на диагональ некоторых пар атрибутов. Это говорит о высокой корреляции и предсказуемой взаимосвязи

За сколько можно выучить Python?

Скорость изучения Python зависит от вашего расписания и того, что вы понимаете под словом «учить».

Существует не так уж и много людей, о которых можно было бы сказать, что они знают Python всецело. Объем знаний сильно зависит от того, для чего вам нужны эти знания.

Если вы хотите стать специалистом по машинному обучению, то перед вами лежит довольно долгий путь. Но начнем с того, сколько займет знакомство с базовым пониманием языка.

В среднем изучение основ занимает 6-8 недель. Это позволит понимать большую часть строк, написанных с помощью этого языка. Если же у вас в планах data science или любая другая специализированная отрасль, то лучше сразу закладывать месяцы и даже годы.

Можно расписать план обучения приблизительно на 5-6 месяцев. Это подойдет в первую очередь тем, кто работает полный день, и может проводить у компьютера 2-3 часа. Сегодня вы учите что-то, а завтра — практикуетесь.

Однако важно практиковаться каждый день, чтобы быть уверенным в том, что вам удастся получить нужные знания за определенный промежуток времени. В любом случае этот режим легко подстраивать, пожертвовав, например, временем, которое вы тратите на просмотр сериалов

О главной проблеме обучения Python

Классическая ситуация: человек, который знаком с миром программирования только по имени основателя Microsoft, набирает в поисковике соответствующие запросы об обучении «Питону». Логично, что пользователь открывает первые ссылки. В наиболее популярных статьях дается «избитый» совет – начать читать «классику» в виде Марка Лутца и Марка Саммерфилда.

Такой подход в корне неверен

Обучение по книгам предложенных авторов (особенно это касается новичков) с самого начала стопорит процесс. Человеку, который не разбирается в тематике, предлагают на прочтение книгу объемом около 1000 страниц. Содержание и этапы чтения можно поделить на следующие периоды:

  1. Первые 40 страниц – история языка Python.
  2. Следующие полсотни страниц – рассказ про интерпретатор.
  3. Последующие 100 страниц – базовые типы.

Что дальше? Человек попросту перестает читать нудную литературу.

Авторы наподобие Марка Лутца или Марка Саммерфилда – это полезное, но крайне трудное чтиво для начинающих. Советовать сразу же переходить на литературу в тысячу страниц – признак дурного тона.

Ранний этап должен происходить по другому сценарию. Человеку, который желает изучить «Питон», нет смысла изучать тонкости базовых типов. Ключевое значение имеет интерес.

Новичку необходимо вовлечься в код, «прочувствовать» его

Нет смысла требовать от ученика досконального знания особенностей работы интерпретатора. Гораздо больший эффект будет иметь запуск первой программы «Hello World».

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector